参照を引き継ぐ接続
商品写真を画像ノードに、または冒頭画像を動画の最初のフレームにドラッグすると、その生成の参照になります。参照エリアには生成が使用している内容が一覧表示されるため、再レンダリングする前に参照を追加または削除できます。また、新規レンダリングでは以前の結果が新しい結果の隣に保持されます。
Figma Weave(旧 Weavy)は、AI モデルと編集ノードをワークフローに接続し、ツールとして公開できるようにします。Virse のキャンバスでは、接続によって 1 つの結果が次の生成の参照となり、Virse Creator はブリーフを実行できます。 Figma Weave はパイプライン構築者に適している場合があります。一方、参照をもとに作業を指示するなら、Virse のほうが適しているかもしれません。公開ドキュメントに基づく情報、2026年9月。


どちらの製品も、ノードと接続をキャンバス上に配置します。違いは、接続が何を意味するか、そしてキャンバスが他に何を含むかにあります。
| 比較項目 | Virse | Figma Weave | 出典 |
|---|---|---|---|
| キャンバス上に配置されるもの | リファレンス、ブリーフとメモ、ドキュメント、代替結果を並べて配置できる無限キャンバス。画像、動画、テキスト、検索、Virse Creator、スマートツールのノードをキャンバス上に追加できます。 | ノードは、左側に入力、右側に出力を持つ関数です。生成AIノードには Run ボタンがあり、クレジットを使用します。painter、blur、multi-layer composition などの非生成ノードはクレジットを使用しません。 | 出典 |
| 接続が行うこと | あるノードから別のノードへ接続をドラッグすると、それが次の生成の参照になります。たとえば、商品写真を画像ノードに接続したり、冒頭画像を動画の最初のフレームに接続したりできます。参照エリアには、生成で使用される参照が表示され、そこで追加や削除ができます。 | 出力から入力へワイヤーをドラッグします。既存のノード上にドロップすると、一致する入力タイプ(テキストはテキストへ、画像は画像へ)に接続されます。複数の入力を受け取るノードは、さらにワイヤーを接続するにつれてスロットを追加します。 | 出典 |
| 代替結果の比較 | 再レンダリングは現在の結果を置き換えます。新規レンダリングは現在の結果を保持し、横並びで比較できる別の結果を追加します。クローンは、同じプロンプト、設定、参照を持つ空のノードを作成します。 | Compare ノードは2つの画像入力を受け取り、スライダーまたはトグルでそれらを切り替えます。その後、選択した画像を次のノードへワイヤー接続できます。 | 出典 |
| 取り込めるファイル | 画像や動画のほか、最大 100 MB の Word(.docx)または PDF ファイルをキャンバスやアセット管理にアップロードできます。Word ファイルはオンラインで読み取り、編集、保存でき、PDF はページ送り、ズーム、ダウンロードができます。 | Import ノードは、JPEG、JPG、PNG、HEIC、WEBP 画像、MP4 および QuickTime 動画、MP3、WAV、OGG 音声、GLB 3D ファイルに対応しています。 | 出典 |
どちらの製品でも、動作するプロセスを再利用できる形にパッケージ化できます。Figma Weaveはワークフローグラフからそれを行い、Virseはスマートツール、アesthetic、エージェントでそれを行います。
| 比較項目 | Virse | Figma Weave | 出典 |
|---|---|---|---|
| プロセスを再利用可能なツールに変える | スマートツールは、反復タスクの入力、プロセス、出力要件をパッケージ化します。新しい素材で再利用したり、チームと共有したり、Virse Creator に呼び出させたりできます。公式ツールはコミュニティから追加できます。 | Output ノードを追加すると、どのワークフローもツールになります。共有相手にはキャンバスのないクリーンなツールインターフェイスが表示され、アクセスは招待された人、ワークスペース、またはリンクを知っている全員に設定でき、各更新はバージョンとして保存されます。 | 出典 |
| バッチを実行する | スマートツールでは、類似したアセットのバッチを同じ方法で実行できます。 | テキスト、画像、動画の Iterator ノードは、複数の入力を同じモデルへ別々の実行として送信し、CSV ファイルをテキストソースとしてインポートできます。 | 出典 |
| ビジュアルスタイルを再利用する | 1–20 枚の参照画像(色、構図、ライティング、素材、ムード)から、再利用可能な美的スタイルを構築します。美的スタイルは生成、検索、Virse Creator で使用でき、フォルダーに保存して共有できます。公式の美的スタイルもコミュニティライブラリにあります。 | Import LoRA ノードで独自の LoRA ファイルをインポートし、Flux Dev LoRA などの LoRA 互換モデルに接続して、その強度を設定します。LoRA はワークフローとともに保存されます。 | 出典 |
| ループに組み込まれたAIエージェント | Virse Creator は、キャンバス上の AI デザインエージェントです。タスクと参照(画像、Word、PDF)を与えると、手順を計画し、参照を検索し、モデルやツールを呼び出し、画像、動画、Word/PDF ドキュメントを生成し、会話内の以前の要件を引き継いで進めます。 | Figma MCP サーバーを通じて、外部エージェントは Starter、Pro、Team、Enterprise プランで Weave ツールを一覧表示、実行、追跡できます。MCP 経由でのワークフローの作成と編集は、まだサポートされていません。 | 出典 |
各製品のドキュメントに記載されている、モデルへのアクセス、編集の深さ、共有ルール、ファイル整理。
| 比較項目 | Virse | Figma Weave | 出典 |
|---|---|---|---|
| モデルの選択 | GPT Image 2.5、Nano Banana 2 / Pro、Seedream 5.0 Pro、FLUX 2 Pro、Veo 3.1、Kling 3.0 を含む 40+ の AI モデル(画像 21、動画 16、テキスト 4)。モデル、アスペクト比、解像度、品質は生成ごとに選択され、生成前に推定コンピュートが表示されます。 | 料金ページには、Flux 2 Pro、Nano Banana Pro、GPT Image 1.5、Seedream V5、Kling 3、Veo 3.1、Runway Gen-4.5、Rodin V2 を含む画像、動画、3D モデルが、プランごとの推定出力数とともに掲載されています。 | 出典 |
| 編集と仕上げ | ローカル(オブジェクト)編集(現在は実験的機能)、背景削除、拡張(アウトペイント)、アップスケール。GPT Image 2.5 は 1K、2K、4K で出力します。 | 編集ノードには、レイヤーベースの Compositor、Painter、Crop、Resize、Levels、Color Correction、Channels(赤、緑、青、アルファ)、Blur、Invert、動画の Trim が含まれます。 | 出典 |
| 共有とチーム管理 | 表示、使用(ダウンロード)、編集の権限を指定してリンクでキャンバスを共有するか、メールで招待できます。チームスペースでは、共有プロジェクトフォルダー、メンバーグループ、管理者、メンバーごとのコンピュート上限、外部共有を一時停止する設定を追加できます。 | ワークフローをメールまたはリンクで読み取り専用モードで共有すると、チームメイトはそれを複製して編集したり、所有権を移譲したりできます。Team プランでは、Workspace Files に全メンバーのワークフローが読み取り専用モードで表示されます。 | 出典 |
| フォルダで作業を整理する | 画像、動画、ドキュメント、キャンバス、ア aesthetics はフォルダーで整理され、権限付きで移動、コピー、共有できます。 | ワークフローはフォルダーで整理されます。ワークスペースを右クリックして新しいフォルダーを作成し、そこにファイルをドラッグするか、Move を使ってファイルの場所を変更します。 | 出典 |
商品写真を画像ノードに、または冒頭画像を動画の最初のフレームにドラッグすると、その生成の参照になります。参照エリアには生成が使用している内容が一覧表示されるため、再レンダリングする前に参照を追加または削除できます。また、新規レンダリングでは以前の結果が新しい結果の隣に保持されます。
求める色、構図、ライティング、素材、ムードを共有する参照画像を 1~20 枚選び、美的スタイルとして保存します。生成、検索、Virse Creator で使用し、フォルダーに整理して、チームが同じルックから始められるよう共有できます。
画像、Word のブリーフ、または PDF とともに Virse Creator にタスクを渡します。Virse Creator は手順を計画し、参照を検索し、モデルとスマートツールを呼び出して、キャンバス上に画像、動画、またはドキュメントを返します。変更を依頼すると、最初からやり直すのではなく、以前の要件を引き継いで続行します。
どちらもノードキャンバスです。パイプラインの構築と公開に力を入れるのか、リファレンスとブリーフをもとに作業をディレクションするのかで選びましょう。
このページでは 2 つの製品間の直接インポートは扱っていないため、ファイル転送ではなくプロセスの再構築として移行を計画してください。
完成した画像や動画をWeaveのExportノードに接続するか、ダウンロードします。移動しているのはワークフローグラフではなく結果なので、ワークフローの各ステップが何を行ったのかを書き留めてください。
承認済みの最終成果物とリファレンスをVirseにアップロードし、見た目を共有する1–20枚の画像を選んで、アestheticとして保存します。チームが同じものを使えるように、共有フォルダに保存してください。
チームがよく実行するワークフローを1つ選びます。接続したリファレンスを使って、その生成ステップをVirseキャンバス上で再構築するか、繰り返し使う部分をスマートツールとしてパッケージ化します。チャンネル、マット、合成に依存していたステップがあれば記録し、それがまだ必要な場合はWeaveに残してください。
Virse Creatorに、リファレンスとそのアestheticを含む実際のブリーフを1つ渡し、キャンバス上で各ラウンドを並べて比較します。チームによっては、合成の多い仕上げにはWeaveを使い続け、方向性出しにはVirseを使う場合もありますが、それは妥当な結果です。



実際のブリーフといくつかの参考資料を用意し、それらを画像ノードに接続して、自分の承認済み画像から美学を構築します。次に次のラウンドをVirse Creatorに渡し、キャンバス上で結果を並べて比較します。