接続
各生成で使用されたリファレンスを確認
商品写真、スケッチ、または冒頭フレームから次のノードへ接続をドラッグすると、その生成のリファレンスになります。リファレンス領域には生成が使用しているものが一覧表示されるため、ステップを作り直さずにリファレンスを追加または削除できます。
Virse vs Magnific
Virse vs Magnific：あらゆるメディアに対応するAIスイートか、リファレンス主導のデザインキャンバスか？
Magnific（旧Freepik）は、画像、動画、音声、3D、そして2億5,000万点以上のストック素材をカバーします。Virseはリファレンス主導のデザインキャンバスです。 1つのプランで画像、動画、音声、3Dをカバーする必要がある場合は、Magnificが適しているかもしれません。各生成で使用したリファレンスを表示し、1〜20枚の画像から作った1つのルックを生成、検索、エージェントで再利用したい場合は、Virseのほうが適しているかもしれません。公開ドキュメント、2026年9月。
リファレンスと結果を1つのVirseキャンバスに
キャンバスと参照資料
どちらの製品も、無限キャンバス上で生成を行います。このグループでは、素材が各ステップ間をどのように移動するか、また人々がそれを共同でどのように扱うかを比較します。
| 比較項目 | Virse | Magnific | 出典 |
|---|---|---|---|
| キャンバス | 参照資料、ブリーフとメモ、ドキュメント、代替結果を並べて配置できる無限キャンバスです。画像、動画、テキスト、検索、Virse Creator、スマートツールの各ノードをキャンバス上に追加できます。 | Spacesは、リアルタイムの共同制作のためのノードベースのキャンバスです。ドキュメント化されているノードには、Upload、Text、Assistant、Image Generator、Video Generator、Image Upscalerがあります。 | 出典 |
| 参照資料を次のステップに渡す | あるノードから別のノードへ接続をドラッグすると、商品写真を画像ノードに渡したり、開始画像を動画の最初のフレームに渡したりするように、次の生成の参照資料として使えます。参照エリアには、生成で使用される参照資料が表示され、そこで参照資料を追加または削除できます。 | 参照画像は、Referenceポートを通じてImage Generatorに接続します。すべてのモデルが参照を受け付けるわけではなく、各モデルの機能タグに受け付け可能な数が表示されます。 | 出典 |
| 代替案を試す | Re-render は現在の結果を置き換えます。Render new は現在の結果を残したまま、横並びで比較できる別の結果を追加します。Clone は、同じプロンプト、設定、参照資料を持つ空のノードを作成します。 | ホームページでは、Spacesを、アイデアを分岐させてバージョンを比較できる、1つの無限のノードベースキャンバスとして説明しています。 | 出典 |
| 他の人と共同作業する | 表示、使用（ダウンロード）、または編集の権限付きでリンクによりキャンバスを共有するか、メールでユーザーを招待できます。キャンバス、画像、またはグループにコメントし、返信し、コメントを解決済みにできます。 | Spacesは、人々がリアルタイムで一緒に作業できる無限の共有キャンバスです。Businessページではさらに、画像の正確な位置または動画の秒数にピン留めされたコメントと、各アセットの承認済み、レビュー中、却下のステータスが追加されています。 | 出典 |
再利用できるもの
どちらの製品でも、見た目、ワークフロー、エージェント設定、アセットのフォルダーなど、うまく機能したものを保持して再利用できます。ただし、パッケージ化の方法は異なります。
| 比較項目 | Virse | Magnific | 出典 |
|---|---|---|---|
| ビジュアルの見た目を再利用する | 1～20枚の参照画像（色、構図、ライティング、素材、ムード）から再利用可能な美的スタイルを構築するか、コミュニティライブラリから公式の美的スタイルを選択できます。美的スタイルは生成、検索、Virse Creatorで機能し、フォルダーに保存して共有できます。 | Custom Stylesは、10〜50枚の画像からLoRAをトレーニングするか、プロンプトからスタイルを作成します。対応モデルとして記載されているのは、Mystic 1.0、Mystic 2.5、Mystic 2.5 Flexible、Flux.1です。既製のスタイルも提供されています。 | 出典 |
| 再利用可能なワークフロー | スマートツールは、反復タスクの入力、プロセス、出力要件をパッケージ化します。新しい素材で再利用したり、類似アセットのバッチを同じ方法で実行したり、チームと共有したり、Virse Creatorに呼び出させたりできます。公式ツールはコミュニティから追加できます。 | ブランドに沿った任意のワークフローをAppとして保存でき、次の人がワンクリックで実行できます。 | 出典 |
| AI エージェント | Virse Creatorはキャンバス上で動作します。タスクと参照（画像、Word、PDF）を与えると、手順を計画し、参照を検索し、モデルやツールを呼び出し、画像、動画、Word/PDFドキュメントを生成します。会話内の以前の要件と結果を引き継いで続行します。 | Magnific Agentsは、ナレッジベース（PDF、画像、動画、テキストファイル、ドキュメント）を取り込み、2つのメモリレイヤーを維持し、Spaces内でノードを接続し、モデルを選択してワークフローを実行します。カスタムエージェントはチームと共有できます。 | 出典 |
| 作業の整理 | アセット管理では、画像、動画、ドキュメント、キャンバス、美的スタイルをフォルダーに保管できます。スター付け、移動、コピー、バッチ管理、ゴミ箱からの復元、権限付き共有が可能です。最大100 MBまでのWord（.docx）およびPDFファイルをアップロードでき、Wordはオンラインで編集できます。 | Projectsは、ブランドアセット、生成されたコンテンツ、ワークフローを整理し、チームの作業をまとめて保持します。 | 出典 |
メディア対応範囲、ソース素材、チーム
ここで Magnific の幅広さが際立ちます。これらの行は、実際に必要なメディアタイプとチーム規模に照らして読んでください。
| 比較項目 | Virse | Magnific | 出典 |
|---|---|---|---|
| メディアタイプとモデル | GPT Image 2.5、Nano Banana 2 / Pro、Seedream 5.0 Pro、Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0 / 2.5を含む40以上のAIモデル（画像21、動画16、テキスト4）。モデル、アスペクト比、解像度、品質は生成ごとに選択され、生成前に推定コンピュートが表示されます。 | 画像、動画、音声、3Dを1つのプラットフォームで。ホームページでは、Nano Banana 2、Seedream 5、Seedance 2、Kling 3、Veo 3、ElevenLabsなどのモデル名が挙げられており、FAQでは40以上のAIモデルに言及しています。 | 出典 |
| アップスケーリング | アップスケール、拡張（アウトペイント）、背景削除が組み込まれています。GPT Image 2.5は1K、2K、4Kで出力します。 | Image Upscalerは、ClassicおよびMagnificモデル、最大16×の鮮明化、最大10Kの出力、一括アップスケーリングを提供します。別個のVideo Upscalerも掲載されています。 | 出典 |
| ソース素材 | 参照画像を検索・閲覧し、アセット管理に保存するか、キャンバス上に取り込めます。検索ノードはキャンバス上で検索を実行し、必要に応じて参照画像や美的スタイルを使用できます。 | 商用利用ライセンス付きで、プラットフォーム上のあらゆるワークフローに接続された、2億5,000万点以上の写真、ベクター、アイコン、テンプレートのストックライブラリ。 | 出典 |
| チーム管理 | 共有プロジェクトフォルダ、メンバーグループ、管理者、メンバーごとのコンピュート上限、無制限作成シートの割り当て、外部共有を一時停止するセキュリティ設定を備えたチームスペース。Businessプランは最大50シートまで対応します。プラン詳細は2026-09-24にVirseの料金ページで確認済みです。 | Businessプランは2〜100シートに対応し、Owner、Admin、Memberの各ロール、共有クレジットプール、ユーザー別のクレジット使用状況レポート、SAML 2.0によるSSOを備えています。 | 出典 |
リファレンス主導のキャンバスがもたらすもの
美的スタイル
自分の画像1〜20枚から作るルック
1枚から最大20枚までのリファレンス画像から、色、構図、ライティング、素材感、ムードを含む再利用可能な美的スタイルを構築できます。生成、検索、Virse Creatorで使用し、フォルダーに保存して、チームと共有できます。
スマートツール
繰り返し作業をツール化
毎週行う作業の入力、プロセス、出力要件をパッケージ化します。新しい素材で再実行したり、類似アセットのバッチを同じ方法で処理したり、チームと共有したり、Virse Creatorに呼び出させたりできます。
MagnificとVirse：あなたの作業に合うのはどちら？
Magnificは、より幅広いメディアツール群を文書化しています。以下の分類は、1つのサブスクリプションで何をカバーする必要があるかについてです。
こんな方に最適
- 参考資料、ブリーフ、ドキュメント、代替結果を1つのキャンバス上に配置し、各生成結果がどの参考資料を使用したかを示す必要がある
- 1〜20枚の参考画像から構築した再利用可能な美的スタイルを求めており、それが検索やVirse Creatorでも機能してほしい
- チームが同じ制作タスクを繰り返しており、誰でも実行できるスマートツールとしてパッケージ化したい
- WordまたはPDFのブリーフが業務の一部であり、それらが説明する画像の隣に配置されるべきである
あまり向かない方
- 1つのサブスクリプションで画像、動画、音声、3Dをカバーする必要がある
- 2億5,000万点以上のアセットを備えたライセンス付きストックライブラリで、別のサブスクリプションを置き換えられる
- 高解像度アップスケーリングが作業の中心であり、一括アップスケーリングや動画アップスケーリングも含まれる
- モバイルアプリを使ってスマートフォンでも制作を続けたい
- チームはAdobe、Figma、DaVinci、ComfyUI内で作業しており、プラグインを通じてそこで生成したい
MagnificからVirseへの作業移行
移行はファイル転送ではなく、リファレンスとワークフローの再構築として計画しましょう。
ステップ1。Magnificの対応範囲の広さに依存しているものを洗い出す
音声、3D、ストック素材、高解像度アップスケーリングに依存する作業をメモし、それぞれをその後どこで扱うかを決めます。
ステップ2。自分の素材を書き出す
完成したアセット、参照画像、ブランド資料をダウンロードします。ストックライブラリ由来のものについては、別の場所で再利用する前にライセンス条件を確認してください。
ステップ3。Virseキャンバス上でリファレンスを再構築する
参照資料や Word または PDF のブリーフを、アセット管理にアップロードするか、キャンバスに直接配置します。承認済みの参照画像 1～20 枚から美的スタイルを構築し、それらを使用すべき画像ノードや動画ノードに参照資料を接続します。
ステップ4。実際のブリーフを1件実行し、両方を維持することも検討する
実際のブリーフをキャンバス上で進め、Render new で結果を比較し、繰り返し行う手順をスマートツールとしてパッケージ化します。音声、3D、ストックには Magnific を引き続き使いながら、つながりのあるクリエイティブ作業には Virse を使うという形は、妥当な選択です。
クリエイティブボードの例
よくある質問
MagnificはFreepikと同じですか？
はい。Magnific自身のFAQでは、Freepikは現在Magnificであり、同じチームと技術を持つと説明されています。また、magnific.comにはストックライブラリを含むフルプラットフォームが掲載されています。サイトナビゲーションでは、magnific.aiを探している訪問者を従来のサービスへ案内しています。
Magnificは単なるアップスケーラーですか？
いいえ。公開ページでは、画像、動画、音声、3D 生成、Spaces キャンバス、Magnific Agents、250M+ 点のアセットを備えたストックライブラリ、デスクトップおよびモバイルアプリ、チームプランが取り上げられています。Image Upscaler は、そのスイートに含まれるツールの 1 つです。
どちらにもノードキャンバスとAIエージェントがあります。実際の違いは何ですか？
どちらのキャンバスもステップ間で参照を受け渡しでき、どちらもキャンバス内で動作するエージェントを提供しています。Virse では、参照エリアに各生成で使用される参照が表示され、1–20 枚の画像から作成した再利用可能な aesthetic を生成、検索、Virse Creator 全体に適用でき、スマートツールによって反復タスクをチームが再度実行できるものに変えられます。Magnific のドキュメントでは、音声、3D、ストック、アップスケーリング、プラグインといったメディアの幅広さにより重点が置かれています。
両方でスタイルを再利用できますか？
はい、ただし方法は異なります。Magnific の Custom Styles は、Custom Styles ページに記載されている対応モデル向けに、10〜50 枚の画像から LoRA をトレーニングするか、プロンプトからスタイルを作成します。Virse では、1–20 枚の参照画像から再利用可能な aesthetic を構築し、生成、検索、Virse Creator で使用します。
料金体系はどのようになっていますか？
Virse では、新規アカウントは 200 の無料コンピュートで開始し、Free プランでは残高が 200 未満の間、1 日あたり 50 コンピュートが補充されます。無料ユーザーはすべての画像モデルを 1K 出力で使用できますが、動画モデルには有料プランが必要です。Basic は $10/month、Pro と Max には選択されたモデルとティアでの無制限生成が含まれ、有料プランではコンピュートクレジットに有効期限はありません。2026-09-24 に Virse の料金ページで確認済みです。プラン、含まれるコンピュート、機能制限は変更される場合があります。最新の詳細については、現在の Virse 料金ページをご確認ください。Magnific の料金ページでは、Premium が年払いで月額 $14.50、年間 240K クレジット、VAT および地方税別と記載されていました。2 つのクレジットシステムでは生成の価格設定が異なるため、必要な出力に基づいて比較してください。
この比較はどの程度最新ですか？
これは、実地テストではなく、2026年9月24日に確認した公開ドキュメントを比較したものです。各表の行には、その根拠となるMagnificページへのリンクがあります。機能、オファー、価格は変更される可能性があるため、サブスクリプション登録前に最新の条件を確認してください。いずれかの行がどちらかの製品と一致しなくなった場合は、確認できるよう yifan@virse.art までお知らせください。
1つのブリーフをリファレンス主導のキャンバスに置く
登録して、実際のブリーフとそのリファレンスをキャンバスに持ち込み、それらを使用すべきノードに接続します。承認済みの画像から美的方向性を構築し、リファレンス主導のキャンバスがチームの働き方に合うか確認しましょう。