Happy Horse AI動画ジェネレーター

Happy Horse 1.0 AI動画モデルは、1枚の静止画像と1つの文から、すでにあるフレームに動きを生み出します。

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1枚の画像から、動きへ

Happy Horse AI動画モデルは、Virseの動画ラインナップの中で他のどれよりも入力が少なくて済み、その絞り込まれた設計こそがこれを使う理由です。

ほとんどの動画モデルは、あなたが用意している以上のものを求めます。最初のフレームと最後のフレーム、役割を明示した複数の参照画像、カメラの動きやサウンドデザインを網羅した概要などです。手元に写真が1枚だけあり、それが動くところを見たい場合、そうしたモデルでは、持っていない素材を考え出さなければなりません。このモデルは、実際にあなたがいる地点、つまり1枚の開始フレームと、その次に何が起こるかの説明から始められます。

出発点がすでに存在しているときは、Happy Horse AI動画モデルを使用してください。写真をアニメーション化し、生成された静止画に命を吹き込み、アイデアが動きとして成立するかをテストし、最初に概要を組み立てることなく短いクリップを制作できます。

One Image In, Motion Out

Happy Horse 1.0 AI動画モデルとは?

Happy Horse 1.0は、統合されたシングルストリームTransformerを基盤とする150億パラメータの動画生成モデルであり、別々の段階ではなく単一のフォワードパスで映像と音声を生成する初のモデルです。2026年4月にArtificial Analysisのブラインドテストのリーダーボードで1位に入り、商用ライセンスの下でオープンソースとして公開されています。

このモデルは、3つの大きな強みを中心に構築されています。

  • 1回のパスで音声と動画を生成するシングルストリームアーキテクチャ
  • 幅広いアスペクト比に対応したネイティブ1080p出力
  • 7言語にわたる会話対応

クリップの長さは5〜8秒で、アスペクト比は16:9、9:16、4:3、21:9、1:1に対応しています。Virseで提供される構成では、1枚の開始フレームとテキストプロンプトをもとに、映像とともに音声を生成します。

What Is the Happy Horse 1.0 AI Video Model?

Happy Horse AI動画の仕様一覧

単一の開始フレーム

1枚の画像が視覚入力のすべてです。

150億パラメータ

段階的なパイプラインではなく、統合された単一ストリームTransformer。

1回のフォワードパス

基盤モデル内で映像と音声を同時に生成。

ネイティブ1080p

アップスケールではなくフルHD出力。

5〜8秒

1回のパスで生成されるクリップの長さ。

幅広いアスペクト比

16:9、9:16、4:3、21:9、1:1。

Happy Horse AI動画ジェネレーターの主な機能

The Lowest Barrier to a Clip

クリップ作成への最も低いハードル

必要なのは1枚の画像と1つの文だけです。参照セットを集める必要も、終了フレームを設計する必要もないため、画像を持っている状態からそれが動く様子を見るまでの最短ルートになります。

A Unified Single-Stream Architecture

統合された単一ストリームアーキテクチャ

音声と動画を1回のフォワードパスで生成し、無音のクリップを作ってから後でスコアリングするのではないことこそ、このモデルが実証するために作られた点です。そして実際に、その方法でブラインドテストのリーダーボード首位に到達しました。

Native 1080p

ネイティブ1080p

フルHDがモデルから直接出力されます。単一フレーム駆動のモデルとしては、入力要件から想像されるよりも高い上限です。

Aspect Ratios for Every Placement

あらゆる配置に対応するアスペクト比

同じブリーフから横長、縦長、正方形、ウルトラワイドに対応できます。1本のクリップを複数の場所に表示する必要がある場合に重要です。

Open Source Under a Commercial Licence

商用ライセンスのもとでのオープンソース

このモデルは商用利用が許可された形でオープンに公開されていますが、Virseではインストール不要のホステッドサービスとして動作します。

Audio Always On

音声は常にオン

音声は映像と同じパスで生成され、オフにするスイッチはありません。

VirseでHappy Horse AI動画モデルを使って構築

1フレームのモデルは、試す価値の基準を変えます。入力がすでに持っている画像であれば、問題はブリーフを作るかどうかではなく、単に好奇心があるかどうかになります。 Virseなら、その好奇心を低コストで行動に移せます。画像モデルで生成したものでも、他からドラッグしてきたものでも、キャンバス上のあらゆる静止画を、ワークスペースを離れることなくHappy Horse AI動画モデルに渡せます。

キャンバス上のあらゆるものをアニメーション化

ワークスペースにすでにある任意の静止画を、先にエクスポートすることなく動かせます。

ブリーフを作る前にアイデアを検証

より重いモデル向けにリファレンスセットへ投資する前に、構図がモーションとして機能するか確認できます。

30以上のクリエイティブモデルにアクセス

キャンバスを離れたりブリーフを書き直したりすることなく、Happy Horse AI動画モデルと30以上の他の画像・動画モデルを行き来できます。

エンディングが重要なときに拡張

ショットを特定の締めの構図に着地させる必要がある場合は、両方の端点を受け付けるモデルに同じフレームを渡します。

Happy Horse AI動画モデルで何を作成できますか?

Animated Photographs

アニメーション化された写真

すでに手元にある商品ショット、ロケーション、またはポートレートにモーションを追加。

Generated Stills Brought to Life

生成された静止画に命を吹き込む

キャンバス上の任意の画像を短い動画クリップに変換。

Social Clips

ソーシャル向けクリップ

既存の単一アセットから短い縦長または正方形の動画を生成。

Concept Tests

コンセプトテスト

さらに作業を進める前に、静止画がモーションとして伝わるかをすばやく確認。

Product Movement

商品の動き

すでにある商品ショットから始まる、ゆっくりとしたプッシュまたはドリフト。

Atmosphere Loops

雰囲気のループ

静的なシーンに、湯気、風、光の変化などの環境モーションを追加。

VirseでHappy Horse AI動画モデルを使う方法

  1. フレームを取り込む

    画像をアップロードするか、キャンバス上の別の場所からドラッグして移動します。

  2. 動きを説明する

    何が動くのか、カメラがどう振る舞うのかを説明します。3つの動作よりも1つの動作のほうが伝わりやすくなります。

  3. 生成してタイミングを確認する

    絵を見る前にペースを判断します。リズムの問題は指示文から生じます。

  4. フレームではなく説明を調整する

    動きが違う場合は、入力画像を置き換えるのではなく、動きの記述を書き直します。

Happy Horse AI動画プロンプトの書き方

有用なHappy Horse AI動画プロンプトには、通常3つの要素が含まれます:

  • 動くもの
  • カメラの動き
  • 静止したままのもの

こう書く代わりに

この画像に命を吹き込み、映画のような動きで、美しく。

こう書く

カメラはフレームの中央へ向かって、ゆっくりと安定して寄っていく。カップからは細く途切れない湯気が立ち上る。それ以外は何も動かず、カットもない。

Happy Horse AI動画プロンプト例

環境的な動き

カメラは完全に固定します。 マグカップから湯気が細く途切れない流れで立ち上り、わずかに右へ流れます。 フレーム端のカーテンがかすかに動きます。シーン内のそれ以外のものは変化しません。 カットなし、カメラ移動なし、光の変化なし。

ゆっくりした商品への寄り

カメラはフレーム中央の商品に向かって、ゆっくり均一に寄っていき、ショットいっぱいになる前に止まります。 商品自体は動かず、回転もしません。 光は固定されたままなので、フレーミングが狭まるにつれてハイライトが表面をわずかに移動します。 カットなし。

環境のドリフト

カメラは一定の速度でゆっくり左へ流れます。 前景の草が軽い風で揺れます。雲の影が中景を徐々に通過します。 水平線は終始水平のままで、何もフレーム内に入ってきません。 構図がフレーム幅の4分の1だけ左にずれた状態で終わります。

Happy Horse AI動画 vs. Seedance 2.0

比較項目Happy Horse AI VideoSeedance 2.0
ビジュアル入力1枚の開始フレームフレームまたは参照セット
エンドポイント制御開始フレームのみ最初と最後のフレーム
Virseでの出力無音映像とともに生成される音声
クリップの長さ5〜8秒4〜15秒
必要な準備1枚の画像と1文動作と音を含む指示文
選ぶべき場面1枚の写真と問いがある場合ショットを特定の到達点に収める必要がある場合

Happy Horse AI動画でより良い結果を得るためのヒント

見た目ではなく動きを説明する

フレーム自体で見た目はすでに確立されています。プロンプトは何が変化するかに使いましょう。

1つのアクションを指定する

5〜8秒で表現できるのは、起こること1つです。複数の要素を積み重ねたブリーフでは、それらがすべて同時に、しかも不自然に出てしまいます。

何を静止させるかを伝える

静的な要素を明示することが、モデルがシーン全体をアニメーション化してしまうのを防ぎます。

音声の指示を書く

音声は生成のたびにレンダリングされるため、プロンプトには環境音、効果音、台詞の手がかりを書く価値があります。

Happy Horse AI動画FAQ

Happy Horse 1.0 AI動画モデルとは何ですか?
統合されたシングルストリームTransformer上に構築された、150億パラメータの動画生成モデルで、1回のフォワードパスで映像と音声を生成する初のモデルです。2026年4月のArtificial Analysisブラインドテストのリーダーボードで1位にランクインしました。
Happy Horse AI動画モデルはオープンソースですか?
はい、商用ライセンスの下でオープンソースとして公開されています。Virseではホステッドサービスとして実行されるため、ダウンロードや設定は不要です。
Happy Horse AI動画モデルは無料ですか?また、費用はいくらですか?
Virseの有料プランで利用できます。生成は月間クレジット枠から秒単位で課金され、上位プランではフェアユースの範囲内で無制限になります。現在のプラン料金はVirseの料金ページに掲載されています。
Happy Horse AI動画モデルは音声を生成しますか?
基盤モデルは、映像と同じパスで、7つの言語にわたって同期した会話、効果音、環境音を生成します。Virseのこの項目が生成するのはそれであり、オフにするスイッチはありません。
最後のフレームを設定できますか?
いいえ。このモデルは開始フレームのみを受け取ります。ショットを特定の構図で終える必要がある場合は、両方のエンドポイントを受け付けるモデルを使用してください。
Happy Horse AI動画クリップの長さはどのくらいですか?
生成1回あたり5〜8秒です。
どのアスペクト比に対応していますか?
16:9、9:16、4:3、21:9、1:1。
VirseでHappy Horse AI動画モデルを使うにはどうすればよいですか?
モデル一覧から選択し、単一の開始フレームをアップロードして、動きを説明し、生成します。

すでにあるフレームから始める

1枚の画像、1つの文、そして試す価値があるか考え終える前に確認できるクリップ。