次の生成へ引き継がれるリファレンス
製品写真から画像ノードへ、または冒頭の画像から動画の最初のフレームへ接続をドラッグすると、その生成のリファレンスになります。リファレンスエリアには各生成で使用された内容が表示され、そこでリファレンスを追加または削除できます。
ComfyUI は、独自のハードウェアまたは Comfy Cloud 上で、ノードグラフとカスタムノードを提供します。Virse は、リファレンス、モデル、再利用可能な美的スタイルをひとつにまとめられるWebキャンバスです。 すべてのモデルとステップを細かく制御したい場合は、ComfyUI が適しているかもしれません。ノードグラフの構築と保守を避けたい場合は、Virse のほうが適している可能性があります。公開ドキュメントに基づく情報(2026年9月時点)。


まず、各プロダクトがどこで動作し、誰がメンテナンスするのかから始めましょう。ComfyUI は、自分のマシン上で完全に実行することも、Comfy のホステッドクラウド上で実行することもでき、選択したオープンモデルや拡張機能を自分で維持管理します。Virse はサインインして使うウェブワークスペースです。
| 比較項目 | Virse | ComfyUI | 出典 |
|---|---|---|---|
| 実行環境 | サインインして使うウェブワークスペースです。キャンバス上で 40+ のモデルから選択でき、ローカル GPU やモデルファイルを管理する必要はありません。 | Comfy Desktopは自分のコンピューター上で動作し、完全な制御とオフライン利用が可能です。Comfy Cloudは公式ホスティング版で、セットアップやGPUは不要です。ワークフローはどちらでも動作しますが、Cloudが対応するのはすべてのカスタムノードではなく、最も一般的なカスタムノードです。 | 出典 |
| セットアップと保守 | 画像、動画、テキスト、検索、Virse Creator、スマートツールの各ノードは、Virse が提供するセットからキャンバス上に直接追加されます。 | ローカルでは、必要なカスタムノードをインストールし、必要なモデルをダウンロードして、その両方を自分で管理します。Comfy Cloudでは、カスタムノードとモデルがプリインストールされています。 | 出典 |
| 利用料金の支払い方法 | 生成ごとにコンピュートが消費され、生成前に推定コンピュートが表示されます。有料プランでは、コンピュートクレジットに有効期限はありません。プランの詳細は 2026-09-24 に Virse の料金ページで確認済みです。 | Comfy Desktop 自体は無料です。Comfy Cloud のクレジットは、ワークフローの実行中のアクティブな GPU 時間と Partner Nodes に対して消費されます。ワークフローの構築や編集には費用はかかりません。 | 出典 |
| モデル | GPT Image 2.5、Nano Banana Pro、Seedream 5.0 Pro、FLUX 2 Pro、Veo 3.1、Kling 3.0を含む、40以上のAIモデル(画像21、動画16、テキスト4)。モデル、アスペクト比、解像度、品質は生成ごとに選択されます。 | SDXL、Flux.2、Qwen Image、Wan 2.2、LTX-Video 2 などのオープンソースモデルをネイティブにサポートし、Nano Banana や Seedance などのクローズドモデル向けの Partner Nodes も利用できます。チェックポイント、LoRA、ControlNet、その他のモデルファイルはローカルで読み込めます。 | 出典 |
| 独自モデルと一貫したルック | 1~20枚の参照画像から再利用可能な美的スタイル(色、構図、ライティング、素材、ムード)を構築し、生成、検索、Virse Creatorで使用できます。 | Comfy Cloud では、Creator ティア以上で Civitai と Hugging Face からモデルや LoRA をインポートでき、インポートしたモデルはあなた専用の非公開になります。 | 出典 |
| できることを拡張する | スマートツールは、反復タスクの入力、プロセス、出力要件をパッケージ化するため、新しい素材で再利用したり、バッチ全体で実行したり、チームと共有したり、Virse Creatorから呼び出したりできます。 | 合計 60,000+ ノードに及ぶ 5,000+ のコミュニティ拡張機能を、ComfyUI Manager を通じてインストールおよび管理できます。独自のノードを構築し、Photoshop、Nuke、Blender、Houdini などのツールと連携できます。 | 出典 |
どちらも無限キャンバス上で作業でき、リンク共有、チームプラン、アプリ内アシスタントを提供します。異なるのは、キャンバスの整理方法と、チーム向けツールが現時点でどれだけ利用できるかです。
| 比較項目 | Virse | ComfyUI | 出典 |
|---|---|---|---|
| ワークフローの構築方法 | 参照、ブリーフ、ドキュメント、代替結果を並べて配置でき、必要に応じて画像、動画、テキスト、検索、Virse Creator、スマートツールのノードを追加できる無限キャンバス。 | 無限キャンバス上でノードを接続し、すべてのモデル、パラメーター、処理ステップを表示・調整できます。App Mode では簡略化されたビューが提供され、そこからノードグラフに戻すことができます。 | 出典 |
| 結果の背後にある設定を再利用する | 接続により、あるノードを次の生成の参照にできます。また、参照エリアには生成で使用された参照が表示されます。クローンは、同じプロンプト、設定、参照を持つ空のノードを作成します。 | ComfyUI で生成された画像にはワークフロー情報を含むメタデータが含まれているため、画像をインターフェイスにドラッグすると、そのワークフローが読み込まれます。 | 出典 |
| 作業の一部を共有する | 表示、使用(ダウンロード)、編集の権限を付けたリンクでキャンバスを共有したり、メールでユーザーを招待したりできます。 | Comfy Cloud では、ワークフローをリンクで共有できます。リンクには、ワークフロー、その入力と出力、そしてグラフで使用されたアセットが含まれます。 | 出典 |
| チームプラン | 共有プロジェクトフォルダー、メンバーグループ、管理者、メンバーごとのコンピューティング上限、外部共有を一時停止する設定を備えたチームスペース。ビジネスプランは最大50シートまで対応します。プラン詳細は2026-09-24にVirseの料金ページで確認済みです。 | Team プランでは最大 50 人のメンバーを招待でき、同時実行、共有クレジットプール、ロールベースの権限を利用できます。共有ワークフローとアセット、およびプロジェクトは近日提供予定として記載されています。 | 出典 |
| アプリ内アシスタント | Virse Creatorはキャンバス上のAIデザインエージェントです。タスクと参照(画像、Word、PDF)を与えると、手順を計画し、参照を検索し、モデルやツールを呼び出し、画像、動画、Word/PDFドキュメントを生成します。 | Comfy Agent は ComfyUI 内のアシスタントで、ワークフローの構築と編集、ノードの説明、ワークフローの検証と実行を行います。現在はウェイトリスト付きのプライベートアルファ版です。 | 出典 |
製品写真から画像ノードへ、または冒頭の画像から動画の最初のフレームへ接続をドラッグすると、その生成のリファレンスになります。リファレンスエリアには各生成で使用された内容が表示され、そこでリファレンスを追加または削除できます。
色、構図、ライティング、素材、ムードを捉えた1~20枚のリファレンス画像から、再利用可能な美的スタイルを構築できます。生成、検索、Virse Creator で使用し、フォルダに保存してチームと共有できます。公式の美的スタイルもコミュニティライブラリで利用できます。
繰り返し実行するタスクの入力、プロセス、出力要件を、スマートツールとしてパッケージ化できます。新しい素材で再利用したり、類似アセットのバッチを同じ方法で実行したり、チームと共有したり、Virse Creator に呼び出させたりできます。
この 2 つは、制御とメンテナンスのトレードオフにおいて異なる位置にあります。適切な選択は、チームが作業のどの部分を自分たちで担いたいかによって決まります。
ノードグラフとキャンバスは構造が異なるため、パイプラインをノードごとに変換するのではなく、必要な成果を中心に移行を計画しましょう。
グラフが実際に生成するものを書き出しましょう。被写体、ライティング、パレット、フレーミング、そして納品する形式です。その説明こそが移行されるものです。それを生成したノード構成は ComfyUI に残ります。
最良の出力と参考画像を Virse キャンバスに取り込み、ブリーフを Word または PDF としてアップロードします。参考資料を画像または動画ノードに接続すると、次の生成でそれが使用されます。
最も優れた画像を 1~20 枚選び、それらから再利用可能な美的スタイルを構築します。その後、生成、検索、Virse Creator で使用することで、そのルックをチーム全体に引き継げます。
最も頻繁に実行するタスクをスマートツールに変換し、共有します。そのうえで、モデル、ノード、ハードウェアに費やした時間も含め、両方で実際の作業を 1 週間分比較します。その 1 週間に必要だったのがノードレベルの制御であれば、その作業部分には ComfyUI を使い続けてください。



実際のブリーフ、参考資料、そして最良の出力をいくつかVirseキャンバスに置いて、維持すべきパイプラインがないときに作業がどう進むかを確認しましょう。