연결
각 생성에 사용된 레퍼런스 확인
제품 사진, 스케치 또는 시작 프레임에서 다음 노드로 연결을 드래그하면 해당 생성의 레퍼런스가 됩니다. 레퍼런스 영역에는 생성이 사용 중인 항목이 표시되므로, 단계를 다시 만들지 않고도 레퍼런스를 추가하거나 제거할 수 있습니다.
Virse vs Magnific
Virse vs Magnific: 모든 미디어를 위한 AI 제품군인가, 레퍼런스 중심 디자인 캔버스인가?
Magnific(이전 Freepik)은 이미지, 비디오, 오디오, 3D 및 2억 5천만 개 이상의 스톡 에셋을 지원합니다. Virse는 레퍼런스 중심 디자인 캔버스입니다. 하나의 플랜으로 이미지, 비디오, 오디오, 3D를 모두 다뤄야 한다면 Magnific이 적합할 수 있습니다. 각 생성 결과에 사용된 레퍼런스를 표시하고, 1–20개의 이미지로 만든 하나의 룩을 생성, 검색, 에이전트에서 재사용하고 싶다면 Virse가 더 잘 맞을 수 있습니다. 공개 문서, 2026년 9월.
하나의 Virse 캔버스에서 레퍼런스와 결과 확인
캔버스 및 참고 자료
두 제품 모두 무한 캔버스에서 생성 작업을 수행합니다. 이 그룹은 자료가 단계 간에 어떻게 이동하는지, 그리고 사람들이 이를 함께 어떻게 작업하는지를 비교합니다.
| 비교 항목 | Virse | Magnific | 출처 |
|---|---|---|---|
| 캔버스 | 참고 자료, 브리프와 노트, 문서 및 대안 결과가 나란히 놓이는 무한 캔버스입니다. 이미지, 비디오, 텍스트, 검색, Virse Creator 및 스마트 도구 노드가 캔버스에 추가됩니다. | Spaces는 실시간 협업 제작을 위한 노드 기반 캔버스입니다. 문서화된 노드에는 Upload, Text, Assistant, Image Generator, Video Generator 및 Image Upscaler가 포함됩니다. | 출처 |
| 다음 단계로 참고 자료 전달하기 | 한 노드에서 다른 노드로 연결을 드래그하여 다음 생성의 참고 자료로 만드세요. 예를 들어 제품 사진을 이미지 노드로 연결하거나, 시작 이미지를 비디오의 첫 프레임으로 연결할 수 있습니다. 참고 자료 영역에는 생성에 사용되는 참고 자료가 표시되며, 여기에서 참고 자료를 추가하거나 제거할 수 있습니다. | 참조 이미지는 Reference 포트를 통해 Image Generator에 연결됩니다. 모든 모델이 참조를 허용하는 것은 아니며, 각 모델의 기능 태그에는 허용 가능한 개수가 표시됩니다. | 출처 |
| 대안 시도하기 | 다시 렌더링은 현재 결과를 대체합니다. 새로 렌더링은 현재 결과를 유지하면서 나란히 비교할 수 있도록 다른 결과를 추가합니다. 복제는 동일한 프롬프트, 설정 및 참고 자료를 가진 빈 노드를 생성합니다. | 홈페이지에서는 Spaces를 아이디어를 분기하고 버전을 비교할 수 있는 하나의 무한한 노드 기반 캔버스로 설명합니다. | 출처 |
| 다른 사람들과 함께 작업하기 | 보기, 사용(다운로드) 또는 편집 권한이 있는 링크로 캔버스를 공유하거나, 이메일로 사람들을 초대하세요. 캔버스, 이미지 또는 그룹에 댓글을 달고, 답글을 작성하며, 댓글을 해결됨으로 표시할 수 있습니다. | Spaces는 사람들이 실시간으로 함께 작업하는 무한한 공유 캔버스입니다. Business 페이지에는 이미지의 정확한 지점이나 동영상의 특정 초에 고정되는 댓글, 그리고 각 에셋에 대한 승인됨, 검토 중 또는 거부됨 상태가 추가됩니다. | 출처 |
재사용할 수 있는 항목
두 제품 모두 효과가 있었던 요소를 보관해 다시 사용할 수 있게 해줍니다. 그것이 룩, 워크플로, 에이전트 설정 또는 에셋 폴더이든 마찬가지입니다. 다만 패키징 방식은 다릅니다.
| 비교 항목 | Virse | Magnific | 출처 |
|---|---|---|---|
| 시각적 룩 재사용하기 | 1–20개의 참조 이미지(색상, 구성, 조명, 재질, 분위기)로 재사용 가능한 미학 스타일을 만들거나, 커뮤니티 라이브러리에서 공식 미학 스타일을 선택하세요. 미학 스타일은 생성, 검색 및 Virse Creator에서 사용할 수 있으며, 폴더에 저장하고 공유할 수 있습니다. | Custom Styles는 10~50장의 이미지로 LoRA를 학습시키거나 프롬프트에서 스타일을 생성합니다. 나열된 지원 모델은 Mystic 1.0, Mystic 2.5, Mystic 2.5 Flexible 및 Flux.1입니다. 미리 만들어진 스타일도 제공됩니다. | 출처 |
| 재사용 가능한 워크플로 | 스마트 도구는 반복 작업의 입력, 프로세스 및 출력 요구 사항을 패키지화합니다. 새 자료로 이를 재사용하거나, 유사한 자산 배치를 같은 방식으로 실행하거나, 팀과 공유하거나, Virse Creator가 호출하도록 할 수 있습니다. 공식 도구는 커뮤니티에서 추가할 수 있습니다. | 브랜드에 맞는 모든 워크플로는 App으로 저장할 수 있으며, 다음 사람이 한 번의 클릭으로 실행할 수 있습니다. | 출처 |
| AI 에이전트 | Virse Creator는 캔버스에서 작동합니다. 작업과 참조 자료(이미지, Word, PDF)를 제공하면, 단계를 계획하고, 참조 자료를 검색하며, 모델과 도구를 호출하고, 이미지, 비디오 및 Word/PDF 문서를 생성합니다. 대화의 이전 요구 사항과 결과를 이어서 작업합니다. | Magnific Agents는 지식 베이스(PDF, 이미지, 동영상, 텍스트 파일 및 문서)를 활용하고, 두 개의 메모리 레이어를 유지하며, Spaces 내에서 노드를 연결하고 모델을 선택하고 워크플로를 실행합니다. 커스텀 에이전트는 팀과 공유할 수 있습니다. | 출처 |
| 작업 정리하기 | 자산 관리는 이미지, 비디오, 문서, 캔버스 및 미학 스타일을 폴더에 보관합니다. 별표 표시, 이동, 복사, 일괄 관리, 휴지통에서 복원, 권한을 지정한 공유가 가능합니다. 최대 100 MB의 Word(.docx) 및 PDF 파일을 업로드할 수 있으며, Word는 온라인에서 편집할 수 있습니다. | Projects는 브랜드 에셋, 생성된 콘텐츠 및 워크플로를 정리하여 팀의 작업이 한곳에 유지되도록 합니다. | 출처 |
미디어 범위, 소스 자료 및 팀
이 부분에서 Magnific의 폭넓음이 드러납니다. 이 행들을 실제로 필요한 미디어 유형과 팀 규모에 비추어 읽어보세요.
| 비교 항목 | Virse | Magnific | 출처 |
|---|---|---|---|
| 미디어 유형 및 모델 | GPT Image 2.5, Nano Banana 2 / Pro, Seedream 5.0 Pro, Veo 3.1, Kling 3.0 및 Seedance 2.0 / 2.5를 포함한 40개 이상의 AI 모델(이미지 21개, 비디오 16개, 텍스트 4개). 생성마다 모델, 종횡비, 해상도 및 품질을 선택하며, 생성 전에 예상 컴퓨팅 사용량이 표시됩니다. | 이미지, 동영상, 오디오 및 3D를 하나의 플랫폼에서. 홈페이지에는 Nano Banana 2, Seedream 5, Seedance 2, Kling 3, Veo 3 및 ElevenLabs를 포함한 모델명이 언급되어 있으며, FAQ에서는 40개 이상의 AI 모델을 언급합니다. | 출처 |
| 업스케일링 | 업스케일, 확장(outpaint) 및 배경 제거 기능이 내장되어 있습니다. GPT Image 2.5는 1K, 2K 및 4K로 출력합니다. | Image Upscaler는 Classic 및 Magnific 모델, 최대 16× 선명도, 최대 10K 출력 및 대량 업스케일링을 제공합니다. 별도의 Video Upscaler가 나열되어 있습니다. | 출처 |
| 소스 자료 | 참조 이미지를 검색하고 찾아본 다음, 자산 관리에 저장하거나 캔버스로 가져오세요. 검색 노드는 선택적으로 참조 이미지와 미학 스타일을 사용하여 캔버스에서 검색을 실행합니다. | 상업적 사용 라이선스가 제공되며 플랫폼의 모든 워크플로에 연결되는 250M+개의 사진, 벡터, 아이콘 및 템플릿 스톡 라이브러리입니다. | 출처 |
| 팀 관리 | 공유 프로젝트 폴더, 멤버 그룹, 관리자, 멤버별 컴퓨팅 한도, 무제한 생성 시트 할당, 외부 공유를 일시 중지하는 보안 설정을 갖춘 팀 공간. Business 플랜은 최대 50석까지 지원합니다. 플랜 세부 정보는 2026-09-24에 Virse 가격 페이지에서 확인했습니다. | Business 플랜은 Owner, Admin 및 Member 역할, 공유 크레딧 풀, 사용자별 크레딧 사용량 보고서, SAML 2.0을 통한 SSO를 포함하여 2–100개의 시트를 지원합니다. | 출처 |
레퍼런스 중심 캔버스가 더해 주는 것
미학
자신의 이미지 1–20개로 구축한 룩
최소 1개에서 최대 20개의 레퍼런스 이미지로 색상, 구도, 조명, 소재, 무드를 아우르는 재사용 가능한 미학을 구축하세요. 이를 생성, 검색, Virse Creator에서 사용하고, 폴더에 저장하고, 팀과 공유하세요.
스마트 도구
반복 작업을 도구로 전환
매주 수행하는 작업의 입력, 프로세스 및 출력 요구 사항을 패키지화하세요. 새 자료로 다시 실행하거나, 유사한 에셋 배치를 같은 방식으로 처리하거나, 팀과 공유하거나, Virse Creator가 호출하게 할 수 있습니다.
Magnific 또는 Virse: 어떤 것이 작업에 적합할까요?
Magnific는 더 폭넓은 미디어 도구 세트를 문서화합니다. 아래 구분은 단일 구독으로 무엇을 커버해야 하는지에 관한 것입니다.
이런 분께 적합합니다
- 레퍼런스, 브리프, 문서 및 대체 결과가 하나의 캔버스에 놓여야 하며, 각 생성 결과에는 사용한 레퍼런스가 표시되어야 합니다
- 1–20개의 레퍼런스 이미지로 구축된 재사용 가능한 미학을 원하며, 검색 및 Virse Creator에서도 작동하길 원합니다
- 팀이 동일한 제작 작업을 반복하며 누구나 실행할 수 있는 스마트 도구로 패키징되길 원합니다
- Word 또는 PDF 브리프가 작업의 일부이며, 설명하는 이미지 옆에 배치되어야 합니다
적합하지 않을 수 있는 경우
- 하나의 구독으로 이미지, 비디오, 오디오 및 3D를 모두 커버해야 합니다
- 250M+개 에셋의 라이선스 제공 스톡 라이브러리가 별도 구독을 대체할 수 있습니다
- 고해상도 업스케일링이 작업의 핵심이며, 대량 업스케일링 및 비디오 업스케일링도 포함됩니다
- 모바일 앱으로 휴대폰에서 계속 제작하고 싶습니다
- 팀이 Adobe, Figma, DaVinci 또는 ComfyUI 안에서 작업하며 플러그인을 통해 그곳에서 생성을 원합니다
Magnific에서 Virse로 작업 옮기기
이전을 파일 전송이 아니라 레퍼런스와 워크플로를 재구축하는 과정으로 계획하세요.
1단계. Magnific의 폭넓은 범위에 의존하는 항목 나열하기
오디오, 3D, 스톡 에셋 또는 고해상도 업스케일링에 의존하는 작업을 기록하고, 이후 각 항목을 어디에 둘지 결정하세요.
2단계. 자신의 자료 내보내기
완성된 에셋, 참고 이미지 및 브랜드 문서를 다운로드하세요. 스톡 라이브러리에서 가져온 항목은 다른 곳에서 재사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
3단계. Virse 캔버스에서 레퍼런스 재구축하기
참고 자료와 Word 또는 PDF 브리프를 에셋 관리에 업로드하거나 캔버스에 바로 올리세요. 승인된 참고 이미지 1~20개로 미적 스타일을 구축하고, 이를 사용해야 하는 이미지 및 비디오 노드에 참고 자료를 연결하세요.
4단계. 하나의 실제 브리프를 실행하고, 둘 다 유지하는 것도 고려하기
실제 브리프를 캔버스에서 진행하고, 결과를 새 렌더링과 비교한 다음, 반복하는 단계를 스마트 도구로 패키징하세요. 오디오, 3D 또는 스톡에는 Magnific을 계속 사용하면서 연결된 크리에이티브 작업에는 Virse를 사용하는 것도 합리적인 결과입니다.
예시 크리에이티브 보드
자주 묻는 질문
Magnific는 Freepik과 같은 것인가요?
예. Magnific 자체 FAQ에 따르면 Freepik은 이제 Magnific이며, 동일한 팀과 기술을 유지하고 있고, magnific.com은 스톡 라이브러리를 포함한 전체 플랫폼을 제공합니다. 사이트 내비게이션은 magnific.ai를 찾는 방문자를 레거시 서비스로 안내합니다.
Magnific는 단지 업스케일러인가요?
아니요. 공개 페이지에서는 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 생성, Spaces 캔버스, Magnific Agents, 2억 5천만 개 이상의 에셋을 갖춘 스톡 라이브러리, 데스크톱 및 모바일 앱, 팀 플랜을 다룹니다. Image Upscaler는 해당 제품군의 도구 중 하나입니다.
둘 다 노드 캔버스와 AI 에이전트가 있습니다. 실제 차이는 무엇인가요?
두 캔버스 모두 단계 간에 레퍼런스를 전달하며, 둘 다 캔버스 안에서 작동하는 에이전트를 제공합니다. Virse에서는 레퍼런스 영역에 각 생성이 어떤 레퍼런스를 사용하는지 표시되고, 1~20개의 이미지로 만든 재사용 가능한 미적 스타일을 생성, 검색 및 Virse Creator 전반에 적용할 수 있으며, 스마트 도구는 반복 작업을 팀이 다시 실행할 수 있는 것으로 바꿔 줍니다. Magnific의 문서는 오디오, 3D, 스톡, 업스케일링 및 플러그인 등 미디어 범위의 폭에 더 중점을 둡니다.
두 곳 모두에서 스타일을 재사용할 수 있나요?
네, 서로 다른 방식으로 가능합니다. Magnific의 Custom Styles는 Custom Styles 페이지에 나열된 지원 모델에 대해 10~50개의 이미지로 LoRA를 학습시키거나, 프롬프트에서 스타일을 만듭니다. Virse에서는 1~20개의 레퍼런스 이미지로 재사용 가능한 미적 스타일을 만들고 이를 생성, 검색 및 Virse Creator에서 사용할 수 있습니다.
가격 구조는 어떻게 되어 있나요?
Virse에서는 새 계정이 200 무료 컴퓨트로 시작하며, Free 플랜은 잔액이 200 미만일 때 하루에 50 컴퓨트를 충전합니다. 무료 사용자는 모든 이미지 모델을 1K 출력으로 사용할 수 있으며, 비디오 모델은 유료 플랜이 필요합니다. Basic은 월 $10이고, Pro와 Max에는 선택된 모델 및 티어에서 무제한 생성이 포함되며, 유료 플랜에서는 컴퓨트 크레딧이 만료되지 않습니다. 2026-09-24에 Virse 가격 페이지에서 확인했습니다. 플랜, 포함된 컴퓨트 및 기능 제한은 변경될 수 있습니다. 최신 세부 정보는 현재 Virse 가격 페이지를 확인하세요. Magnific의 가격 페이지에는 Premium이 연간 청구 기준 월 $14.50이며 연간 240K 크레딧을 제공하고 VAT 및 현지 세금은 제외된다고 나와 있었습니다. 두 크레딧 시스템은 생성 가격 책정 방식이 다르므로, 필요한 출력물을 기준으로 비교하세요.
이 비교는 얼마나 최신인가요?
이는 직접 테스트가 아니라 2026년 9월 24일에 검토한 공개 문서를 비교한 것입니다. 각 표 행은 이를 뒷받침하는 Magnific 페이지로 연결됩니다. 기능, 혜택 및 가격은 변경될 수 있으므로 구독하기 전에 현재 조건을 확인하세요. 어떤 행이 더 이상 어느 제품과도 일치하지 않는다면 yifan@virse.art로 알려 주시면 검토하겠습니다.
레퍼런스 중심 캔버스에 하나의 브리프를 올리세요
가입한 뒤 실제 브리프와 그 레퍼런스를 캔버스로 가져오고, 이를 사용해야 할 노드에 연결하세요. 승인된 이미지로 미학을 구축하고, 레퍼런스 중심 캔버스가 팀의 작업 방식에 맞는지 확인해 보세요.