참고 자료가 자신이 만든 결과물과 계속 연결됩니다
제품 사진에서 이미지 노드로, 또는 시작 이미지에서 동영상의 첫 프레임으로 연결을 드래그하면 해당 생성의 참고 자료가 됩니다. 참고 자료 영역에는 각 생성이 사용한 내용이 표시되며, 그곳에서 참고 자료를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 새 렌더링은 결과를 유지하고 그 옆에 다른 결과를 추가하므로, 대안들을 캔버스에 남겨 비교할 수 있습니다.
Krea는 Krea 2, 대규모 모델 카탈로그, LoRA 학습 및 Realtime을 기반으로 구축된 생성 제품군입니다. Virse는 연결된 캔버스입니다. 모델 선택, LoRA 학습, 실시간 생성이 작업의 핵심이라면 Krea가 적합할 수 있습니다. 참고 자료, 재사용 가능한 미학, 스마트 도구를 하나의 캔버스에 함께 유지하고 싶다면 Virse가 더 잘 맞을 수 있습니다. 공개 문서 기준, 2026년 9월.


이것이 Krea의 주무대입니다. 자체 이미지 모델, 대규모 호스팅 카탈로그, Realtime 및 고해상도 업스케일링입니다. 이 행들을 실제 작업에 필요한 모델 및 출력물과 비교하세요.
| 비교 항목 | Virse | Krea | 출처 |
|---|---|---|---|
| 모델 라인업 | 40개 이상의 AI 모델: 이미지 21개, 비디오 16개, 텍스트 4개. 여기에는 GPT Image 2.5(Flare, Sunburst), GPT Image 2, Nano Banana 2 / Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 2 Pro, Ideogram 4.0, Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0 / 2.5 및 MiniMax H3가 포함됩니다. | Krea는 150개 이상의 이미지, 비디오, 오디오 및 향상 모델을 호스팅한다고 말합니다. Krea Agent는 각 단계마다 하나를 선택하며, 현재 기본값에는 Nano Banana Pro, ChatGPT Image 2, Krea 2, Seedance 2.5 및 Topaz가 포함됩니다. | 출처 |
| 단일 생성에 대한 제어 | 모델, 화면 비율, 해상도 및 품질은 생성마다 선택되며, 생성하기 전에 예상 컴퓨팅이 표시됩니다. 캔버스에 연결된 레퍼런스와 에스테틱이 결과를 이끌 수 있습니다. | Krea의 자체 파운데이션 이미지 모델인 Krea 2는 Medium, Large 및 Medium Turbo로 제공됩니다. 최대 4개의 스타일 참조를 받으며 각각 강도 슬라이더를 제공하고, 무드보드, Krea 스타일(LoRA), 네 가지 창의성 모드, Intensity, Complexity 및 Movement용 Generative Sliders를 지원합니다. | 출처 |
| 작업 중 실시간 생성 | 생성은 캔버스의 노드에서 실행됩니다. 다시 렌더링은 현재 결과를 대체하고, 새로 렌더링은 현재 결과를 유지한 채 비교를 위해 옆에 다른 결과를 추가하며, 복제는 동일한 프롬프트, 설정 및 레퍼런스를 가진 빈 노드를 생성합니다. | Krea Realtime은 그리거나, 입력하거나, 도형을 움직이는 동안 렌더 버튼 없이 출력을 업데이트합니다. 웹캠 또는 공유된 브라우저 탭을 입력으로 사용할 수 있으며, 실시간 모델은 512px(빠름) 또는 1024px(품질)로 실행됩니다. | 출처 |
| 업스케일링 및 출력 크기 | 업스케일은 다른 이미지 편집 도구와 함께 제공됩니다: 배경 제거, 확장(아웃페인트) 및 실험적인 로컬 객체 편집. GPT Image 2.5는 1K, 2K 및 4K로 출력합니다. | Enhancer는 1x, 2x, 4x 또는 8x로 업스케일합니다. 이미지 모델은 8K(Krea Enhance), 10K(Bloom), 16K(Topaz Generative) 및 22K(Topaz)에 도달하며, 비디오는 모델에 따라 최대 8K까지 향상할 수 있습니다. | 출처 |
두 제품 모두 캔버스, 에이전트, 작업을 재사용하는 방법을 갖추고 있습니다. 차이는 캔버스가 담는 내용과 재사용되는 대상에 있습니다.
| 비교 항목 | Virse | Krea | 출처 |
|---|---|---|---|
| 캔버스가 담는 내용 | 레퍼런스, 브리프와 노트, Word 또는 PDF 문서, 대체 결과를 나란히 배치할 수 있는 무한 캔버스로, 이미지, 비디오, 텍스트, 검색, Virse Creator 및 스마트 도구 노드를 제공합니다. 연결을 드래그하면 한 노드가 다음 생성의 레퍼런스가 되며, 레퍼런스 영역에는 각 생성에 사용된 레퍼런스가 표시됩니다. | Krea Nodes는 무한 캔버스 위의 노드 편집기입니다. 노드에는 입력, 매개변수 및 출력이 있으며, 데이터 유형별로 색상 구분된 핸들을 통해 연결되고 이미지, 비디오 및 오디오 모델을 체인으로 연결합니다. 섹션 노드, 그룹 및 스티키 노트로 그래프를 정리합니다. | 출처 |
| 반복 프로세스를 도구로 전환하기 | 스마트 도구는 반복 작업의 입력, 프로세스 및 출력 요구 사항을 패키지화합니다. 새 자료로 재사용하거나, 유사한 에셋 묶음을 같은 방식으로 실행하거나, 팀과 공유하거나, Virse Creator가 호출하도록 할 수 있습니다. 공식 도구는 커뮤니티에서 추가할 수 있습니다. | Node App Builder는 Nodes 워크플로를 사용자 지정 입력 양식이 있는 앱으로 변환합니다. 앱은 공개하거나, 팀 구성원에게만 공유하거나, Execute a Node App API 엔드포인트를 통해 실행할 수 있습니다. | 출처 |
| AI 에이전트 | Virse Creator는 캔버스에서 작동합니다. 작업과 레퍼런스(이미지, Word, PDF)를 제공하면, 단계를 계획하고, 레퍼런스를 검색하고, 모델과 도구를 호출하며, 이미지, 비디오 및 Word 또는 PDF 문서를 생성합니다. 대화의 이전 요구 사항과 결과를 이어서 진행합니다. | Krea Agent는 하나의 브리프에서 다단계 작업을 계획하고, 각 단계에 사용할 이미지, 비디오 및 오디오 모델을 선택하며, 출력을 검토하고 편집하고, 완성된 워크플로를 스킬로 저장해 다시 실행할 수 있습니다. Krea Nodes에는 자체 prompt-to-workflow 에이전트가 있습니다. | 출처 |
| 파일, 브랜드 컨텍스트 및 에셋 | 에셋 관리는 이미지, 비디오, 문서, 캔버스 및 에스테틱을 폴더로 정리하며, 별표 표시, 이동, 복사, 일괄 작업, 휴지통에서 복원 및 권한이 있는 공유를 지원합니다. 최대 100 MB의 Word(.docx) 및 PDF 파일을 업로드할 수 있으며, Word는 온라인에서 읽고, 편집하고, 저장할 수 있습니다. | 컨텍스트 라이브러리는 세션 파일, My Context(개인 파일 및 에이전트가 기억하는 선호 사항), Workspace Context(브랜드 가이드라인, 제품 시트, 레퍼런스 보드 및 승인된 출력물)의 세 가지 수준으로 구성되며, Workspace Context는 워크스페이스의 모든 사용자와 공유됩니다. 폴더를 지원하며 이미지, 비디오, PDF, 마크다운, HTML 및 텍스트를 미리보기로 표시합니다. | 출처 |
이 그룹은 각 제품이 공개적으로 명시한 팀 제어, 재사용 가능한 룩, 플랜 허용량을 다룹니다.
| 비교 항목 | Virse | Krea | 출처 |
|---|---|---|---|
| 팀 워크스페이스 및 제어 | 보기, 사용(다운로드) 또는 편집 권한이 있는 링크로 캔버스를 공유하거나 이메일로 초대하세요. 팀 공간에는 공유 프로젝트 폴더, 멤버 그룹, 관리자, 멤버별 컴퓨트 한도, 무제한 생성 시트 할당, 외부 공유를 일시 중지하는 설정이 추가됩니다. 비즈니스 플랜은 최대 50개 시트를 지원합니다. 플랜 세부 정보는 2026-09-24에 Virse 가격 페이지에서 확인되었습니다. | Business 플랜은 하나의 정액 가격으로 최대 50개의 시트를 제공하며, 사용자 지정 사용자 역할과 권한, 모델 액세스에 대한 세분화된 제어, 워크스페이스 내에서 공유되는 비공개 Node Apps를 포함합니다. SAML SSO 및 구성원별 지출 한도는 Enterprise에 명시되어 있습니다. | 출처 |
| 자신의 이미지에서 룩 또는 주제 재사용하기 | 색상, 구성, 조명, 소재, 분위기를 포착하는 재사용 가능한 미학을 1~20개의 참조 이미지로 구축하세요. 폴더에 저장하고 공유할 수 있으며, 공식 미학도 커뮤니티 라이브러리에 있습니다. | 자체 캐릭터, 스타일 또는 객체에 대한 LoRA 학습: 엔트리 플랜에서는 LoRA당 최대 50개의 이미지, Max 및 Business에서는 최대 2,000개의 이미지를 사용할 수 있습니다. | 출처 |
| 무료 플랜 | 새 계정은 200 무료 컴퓨트로 시작하며, Free 플랜은 잔액이 200 미만일 때 하루 50 컴퓨트를 충전합니다. 무료 사용자는 1K 출력으로 모든 이미지 모델을 사용할 수 있으며, 비디오 모델에는 유료 플랜이 필요합니다. 플랜 세부 정보는 2026-09-24에 Virse 가격 페이지에서 확인되었습니다. | 하루 100유닛, Krea Agent, Krea 2, 실시간 모델, 최대 50개 이미지에 대한 LoRA 학습, 최대 2K 업스케일링을 포함합니다. 모든 이미지 및 비디오 모델, Krea Nodes 및 상업용 라이선스에는 유료 플랜이 필요합니다. 해당 티어는 Krea의 가격 페이지에서 확인하세요. | 출처 |
| 사용하지 않은 허용량 | 유료 플랜에서는 컴퓨트 크레딧이 만료되지 않습니다. 플랜 세부 정보는 2026-09-24에 Virse 가격 페이지에서 확인되었습니다. | 개인 플랜에서는 컴퓨팅 유닛이 이월되지 않습니다. Business 및 Enterprise 플랜에서는 이월되며, 일회성 컴퓨팅 팩은 90일 이내에 사용해야 합니다. | 출처 |
제품 사진에서 이미지 노드로, 또는 시작 이미지에서 동영상의 첫 프레임으로 연결을 드래그하면 해당 생성의 참고 자료가 됩니다. 참고 자료 영역에는 각 생성이 사용한 내용이 표시되며, 그곳에서 참고 자료를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 새 렌더링은 결과를 유지하고 그 옆에 다른 결과를 추가하므로, 대안들을 캔버스에 남겨 비교할 수 있습니다.
색상, 구성, 조명, 소재, 분위기를 포착하는 1–20개의 참고 이미지로 재사용 가능한 미학을 구축하세요. 이를 생성, 검색, Virse Creator에서 사용한 다음 폴더에 저장하고 팀과 공유하세요. 공식 미학도 커뮤니티 라이브러리에서 사용할 수 있습니다.
반복하는 작업의 입력, 프로세스, 출력 요구 사항을 패키징하세요. 새 자료로 다시 실행하거나, 유사한 에셋 배치를 같은 방식으로 실행하고, 팀과 공유하거나, Virse Creator가 호출하도록 하세요. Krea의 Node App Builder는 Nodes 워크플로에 대해 유사한 범위를 다루므로, 실제로 반복하는 작업에서 두 가지를 비교해 보세요.
두 제품 모두 이미지와 비디오를 생성하고, 에이전트를 갖추고 있으며, 팀이 작업을 재사용할 수 있게 해줍니다. 선택은 병목이 모델과 그 제어 기능에 있는지, 아니면 레퍼런스와 룩, 프로세스를 함께 유지하는 데 있는지에 따라 달라집니다.
이전을 파일 전송이 아니라 방향성을 다시 구축하는 것으로 계획하세요. 전체 아카이브가 아니라 하나의 진행 중인 브리프부터 시작하세요.
완성된 에셋과 이동 권한이 있는 모든 참조 세트를 다운로드하세요. 무엇이든 취소하기 전에 Nodes 워크플로 내부나 Krea 컨텍스트 라이브러리에만 존재하는 출력물을 확인하세요.
참조 자료를 에셋 관리에 업로드하고, 룩을 가장 잘 담아내는 1–20개의 이미지로 재사용 가능한 미학을 구축하세요. 팀이 동일한 것을 사용하도록 공유 폴더에 저장하세요.
실제 브리프와 그 참조 자료, 그리고 Word 또는 PDF 문서를 캔버스에 올리세요. 참조 자료를 이미지 노드에 연결하고 생성한 다음, render new를 사용해 첫 번째 결과 옆에 두 번째 결과를 배치하세요.
비용을 포함해 시작 전에 설정한 기준과 비교하세요. 반복되는 단계가 있다면 스마트 도구로 패키징하고 소규모 배치에서 실행하세요. 파일럿이 팀에 명확한 이점을 보여주지 못한다면 현재 사용하는 환경에 머무르세요.



실제 브리프, 해당 레퍼런스와 하나의 aesthetic을 한 캔버스에 놓고, 이를 생성 작업에 연결한 다음 결과를 나란히 비교하세요.