각 생성물이 어떤 레퍼런스를 사용하는지 확인
제품 사진을 이미지 노드로, 또는 도입 이미지를 비디오의 첫 프레임으로 드래그하면 해당 연결이 레퍼런스가 됩니다. 레퍼런스 영역에는 생성에 사용된 항목이 나열되므로, 팀원이 프롬프트를 다시 작성하는 대신 그곳에서 레퍼런스를 추가하거나 제거할 수 있습니다.
둘 다 무한 캔버스에 AI 모델을 배치합니다. FLORA는 노드와 Techniques를 중심으로 구축되어 있으며, Virse는 연결을 레퍼런스로 전환하고 미학과 스마트 도구를 재사용합니다. 캔버스에서 비디오, 오디오 또는 3D도 편집하는 팀에는 FLORA가 적합할 수 있습니다. 공유된 미학, 편집 가능한 Word 브리프, 체계적으로 정리된 에셋이 작업을 주도한다면 Virse가 더 잘 맞을 수 있습니다. 공개 문서 기준, 2026년 9월.


두 제품 모두 노드 캔버스이므로, 유용한 질문은 연결이 무엇을 의미하는지와 생성 결과 옆 보드에 무엇을 놓을 수 있는지입니다.
| 비교 항목 | Virse | FLORA | 출처 |
|---|---|---|---|
| 캔버스 구성 요소 | 참조 자료, 브리프, 문서 및 대안 결과를 나란히 배치할 수 있는 무한 캔버스입니다. 이미지, 동영상, 텍스트, 검색, Virse Creator 및 스마트 도구 노드가 캔버스에 추가됩니다. | 노드 기반 캔버스입니다. 노드는 핵심 창작 단위이며, Text, Image, Video, Audio 및 3D 노드를 연결해 워크플로를 구축합니다. | 출처 |
| 연결의 역할 | 한 노드에서 다른 노드로 연결을 드래그하면 제품 사진을 이미지 노드에 넣거나 시작 이미지를 동영상의 첫 프레임에 넣는 것처럼, 다음 생성의 참조 자료가 됩니다. 참조 영역에는 생성에 사용되는 참조 자료가 표시되며, 여기에서 추가하거나 제거할 수 있습니다. | "+" 핸들을 드래그해 노드를 연결하세요. 예를 들어 텍스트 노드의 출력을 이미지 노드에 연결하거나, 모델에 따라 이미지 노드를 비디오 노드에 첫 번째 또는 마지막 참조 프레임으로 연결할 수 있습니다. 연결된 입력은 드래그하여 순서를 바꿀 수 있습니다. | 출처 |
| 캔버스의 문서 | 최대 100 MB의 Word (.docx) 또는 PDF 파일을 캔버스나 애셋 관리에 업로드하세요. Word 파일은 온라인에서 읽고, 편집하고, 저장할 수 있으며, PDF는 페이지 이동, 확대/축소 및 다운로드가 가능합니다. | Document 노드는 페이지별 탐색 기능과 함께 PDF를 캔버스로 가져옵니다. 텍스트 노드에 연결하면 전체 문서를 컨텍스트로 전달하고, 이미지 노드에 연결하면 열려 있는 페이지를 시각 입력으로 보냅니다. | 출처 |
| 모델 선택 | GPT Image 2.5, Nano Banana 2 / Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 2 Pro, Veo 3.1, Kling 3.0 및 Seedance 2.0을 포함한 40개 이상의 AI 모델(이미지 21개, 동영상 16개, 텍스트 4개). 모델은 생성할 때마다 화면비, 해상도 및 품질에 따라 선택되며, 생성하기 전에 예상 컴퓨팅 사용량이 표시됩니다. | 공개 모델 가격 페이지에는 FLORA가 지원하는 모든 모델의 생성당 비용이 텍스트, 이미지, 비디오 전반에 걸쳐 나와 있습니다. 선택한 매개변수의 정확한 비용은 생성하기 전에 앱에 표시됩니다. | 출처 |
팀은 세 가지를 재사용합니다. 작업의 모습, 그것을 만드는 단계, 그리고 그 단계를 실행하는 어시스턴트입니다. 두 제품 모두 이 세 가지를 서로 다른 방식으로 지원합니다.
| 비교 항목 | Virse | FLORA | 출처 |
|---|---|---|---|
| 재사용 가능한 시각적 참조 자료 | 1–20개의 참조 이미지(색상, 구도, 조명, 소재, 분위기)로 재사용 가능한 미적 스타일을 구축하세요. 미적 스타일은 생성, 검색 및 Virse Creator에서 사용할 수 있고, 폴더에 저장하고 공유할 수 있으며, 공식 미적 스타일은 커뮤니티 라이브러리에서 이용할 수 있습니다. | Elements는 한 대상의 이미지를 최대 8개까지 생성된 참조로 변환하며, 카테고리에는 Product, Character, Material, Style 및 Moodboard가 포함됩니다. Elements는 지원되는 이미지 및 비디오 모델에 연결되며 워크스페이스에 공유할 수 있습니다. | 출처 |
| 재사용 가능한 워크플로 | 스마트 도구는 반복 작업의 입력, 프로세스 및 출력 요구 사항을 패키징합니다. 새 자료로 재사용하거나, 유사한 에셋 배치를 같은 방식으로 실행하거나, 팀과 공유하거나, Virse Creator가 호출하도록 할 수 있습니다. 공식 도구는 커뮤니티에서 추가할 수 있습니다. | Technique Builder는 캔버스 워크플로를 정의된 입력과 출력이 있는 Technique으로 패키징합니다. 비공개로 유지하거나, 워크스페이스에 게시하거나, Community 라이브러리에 제출할 수 있으며, 단일 노드 또는 앱으로 실행됩니다. | 출처 |
| 캔버스의 에이전트 | Virse Creator는 작업과 참조 자료(이미지, Word, PDF)를 받아 단계를 계획하고, 참조 자료를 검색하고, 모델과 도구를 호출하며, 이미지, 동영상 및 Word/PDF 문서를 생성합니다. 대화의 이전 요구 사항과 결과를 이어서 진행합니다. | FAUNA는 캔버스를 읽고, 노드를 추가하고, 모델을 선택하고, 파이프라인을 연결하며, 채팅에서 생성을 실행합니다. Assist 모드에서는 실행 전에 노드와 예상 사용 비용을 보여주며, FAUNA 자체는 모든 요금제에서 무료입니다. | 출처 |
| 애셋 찾기 및 보관 | 검색 노드와 영감 탐색을 통해 참조 이미지를 찾아 저장하거나 캔버스로 가져올 수 있습니다. 에셋 관리는 이미지, 동영상, 문서, 캔버스 및 미적 스타일을 폴더로 정리하며, 즐겨찾기, 일괄 관리, 휴지통에서 복원 및 권한이 있는 공유를 지원합니다. | Assets 버튼은 캔버스에 업로드된 시각 에셋을 탐색하며, Generation History는 계정에서 생성된 에셋을 저장해 프로젝트 간에 이동할 수 있게 합니다. | 출처 |
둘 다 팀을 대상으로 판매됩니다. 차이점은 리뷰, 역할, 지출 한도 및 청구가 설정되는 방식에 있습니다.
| 비교 항목 | Virse | FLORA | 출처 |
|---|---|---|---|
| 캔버스에서 리뷰하기 | 캔버스, 이미지 또는 그룹을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 댓글을 남기고, 답글을 달고, 스레드를 해결됨으로 표시할 수 있으므로 피드백이 관련 작업 옆에 유지됩니다. | 여러 팀원이 같은 파일에서 동시에 작업하고, 변경 사항을 실시간으로 확인하며, 캔버스에 댓글을 남길 수 있습니다. 프로젝트를 Community 탭에 게시할 수도 있습니다. | 출처 |
| 역할 및 초대 | 팀 공간에는 관리자, 멤버 그룹 및 공유 프로젝트 폴더가 있으며, 보안 설정으로 외부 공유를 일시 중지할 수 있습니다. 사용자는 이메일로 초대되며, 캔버스는 보기, 사용(다운로드) 또는 편집 권한이 있는 링크로 공유됩니다. | 워크스페이스는 Admin, Editor("편집 가능") 및 Guest("보기 가능") 역할을 사용합니다. 사용자는 이메일이나 공유 가능한 편집 링크 또는 보기 링크로 초대됩니다. | 출처 |
| 지출 제어 | 관리자는 멤버별 컴퓨팅 한도를 설정하고 무제한 생성 시트를 팀 전체에 어떻게 할당할지 결정합니다. | 하나의 통합 사용 예산이 전체 워크스페이스에 적용되며, 모든 생성의 달러 비용이 프로젝트별 및 멤버별로 표시됩니다. 멤버별 사용 한도와 사용 분석은 Pro 요금제부터 제공됩니다. | 출처 |
| 사용량 결제 방식 | 요금제는 compute 기준으로 사용량이 측정되며, 각 생성 전에 예상 compute가 표시됩니다. 유료 요금제에서는 compute 크레딧이 만료되지 않으며, Pro 및 Max에는 선택된 모델과 티어에서 무제한 생성이 포함됩니다. 요금제 세부 정보는 2026-09-24에 Virse 가격 페이지에서 확인되었습니다. | 유료 요금제는 시트당 가격이 책정되며, 각 시트에는 매월 초기화되고 이월되지 않는 월간 달러 사용 예산이 추가됩니다. 생성은 각 모델의 공지 요율에 따라 차감되며, Free 요금제는 제한된 무료 생성으로 텍스트 및 이미지 모델을 지원합니다. | 출처 |
제품 사진을 이미지 노드로, 또는 도입 이미지를 비디오의 첫 프레임으로 드래그하면 해당 연결이 레퍼런스가 됩니다. 레퍼런스 영역에는 생성에 사용된 항목이 나열되므로, 팀원이 프롬프트를 다시 작성하는 대신 그곳에서 레퍼런스를 추가하거나 제거할 수 있습니다.
색상, 구도, 조명, 소재, 분위기를 포괄하는 승인된 레퍼런스 이미지 1–20개로 미학을 구축하세요. 생성, 검색, Virse Creator에서 이를 사용한 다음 폴더에 저장하고 공유하면, 브랜드 룩이 한 사람의 프롬프트에만 머물지 않습니다.
반복하는 작업의 입력, 단계, 출력 요구사항을 패키징한 다음, 새 자료나 유사한 에셋 배치에 실행하세요. 팀과 공유하거나 Virse Creator에 작업을 맡겨 모델, 검색, Word 또는 PDF 레퍼런스와 함께 해당 도구를 호출하게 할 수 있습니다.
둘 다 공개 문서를 갖춘 유능한 AI 캔버스입니다. 팀이 가장 자주 완료하는 작업을 기준으로 선택하세요.
시험 사용은 파일 이전이 아니라 실제 브리프 하나를 재구축하는 방식으로 계획하세요.
FLORA에서 완료된 에셋과 승인된 레퍼런스를 수집하세요. Export 노드는 미디어를 다운로드하거나 Google Drive 폴더로 보내므로, 깔끔한 인수인계 지점이 됩니다.
브리프를 Word 또는 PDF 파일로 업로드하고 참조 자료를 애셋 관리에 넣으세요. 팀에 공유 하우스 룩이 필요하다면, 승인된 이미지 1–20장으로 미학을 구축하세요.
팀이 실제로 재사용하는 FLORA 기법 하나를 선택하세요. 연결을 사용해 Virse 캔버스에서 다시 구축한 다음, 다시 실행될 예정이라면 스마트 도구로 패키징하세요.
팀을 초대하고, 캔버스 댓글로 피드백을 수집한 뒤, 두 번째 라운드에서 파일럿을 평가하세요. 미학이 유지되었는지, 리뷰어가 각 결과에 어떤 참조 자료가 사용되었는지 확인할 수 있었는지 살펴보세요.



브리프와 승인된 참고 자료 몇 개를 업로드하고, 이를 이미지 노드에 연결한 뒤 대안 결과를 나란히 유지하세요. 결정하기 전에 해당 참고 자료를 바탕으로 만든 미학을 적용해 두 번째 라운드를 실행하세요.