2K nativo, 4K disponible
Salida estándar a 2K, con 4K disponible para impresión y recortes grandes.
Generador de imágenes con IA GPT Image 2
GPT Image 2.0 de OpenAI lee un briefing de cien palabras e intenta cumplirlo por completo, con controles independientes de calidad y resolución de 1K a 4K.
- GPT Image 2
Abre esta página en un navegador de escritorio para empezar a crear.
Escribe el briefing completo y haz que se respete
GPT Image 2 es el modelo de imagen de OpenAI, y su comportamiento definitorio es que una instrucción larga no se promedia en una impresión general.
La mayoría de los modelos se degradan a medida que un briefing se alarga. Añade un quinto requisito y el segundo desaparece silenciosamente; especifica ocho objetos y obtienes seis. GPT Image 2 se creó para mantener unidas restricciones de varias partes, con OpenAI citando una precisión en el seguimiento de instrucciones de alrededor del 98 por ciento, y renderiza texto con una precisión cercana al nivel de carácter en lugar de aproximar las formas de las letras.
Usa GPT Image 2 cuando la imagen tenga requisitos en lugar de una sensación general. Crea composiciones de embalajes regulados, imágenes de producto basadas en especificaciones, diseños anotados, bodegones con múltiples objetos y cualquier cosa en la que un revisor vaya a comprobar el resultado frente a una lista.
¿Qué es GPT Image 2.0?
GPT Image 2 es un modelo de generación de imágenes con IA desarrollado por OpenAI, el sucesor de GPT Image 1.5 y GPT Image 1, y el modelo detrás de la generación de imágenes en ChatGPT. Virse lo expone directamente, con los controles de calidad y resolución que la interfaz de chat mantiene ocultos.
El modelo se basa en tres grandes fortalezas:
- Seguimiento de instrucciones con múltiples restricciones, estimado en aproximadamente un 98 por ciento de precisión
- Renderizado de texto con una precisión casi a nivel de carácter
- Controles independientes de calidad y resolución en un único modelo
GPT Image 2 funciona con una arquitectura autorregresiva en lugar del enfoque de difusión que utiliza la mayoría de sus homólogos, algo a lo que OpenAI atribuye una generación entre tres y cinco veces más rápida que la versión anterior. La salida nativa es 2K, con 4K disponible; las relaciones de aspecto van de 3:1 a 1:3, y la calidad de renderizado se puede seleccionar entre Baja, Media o Alta, independientemente del tamaño.
Especificaciones de GPT Image 2 de un vistazo
Tres grados de calidad
Baja, media y alta, elegidas por separado del tamaño de salida.
Cuatro tamaños de salida
1K, 2K, 3K y 4K, cada una disponible en todos los grados de calidad.
~98% de seguimiento de instrucciones
Los briefings con varias partes se devuelven con las partes intactas.
Relaciones de aspecto de 3:1 a 1:3
Desde panorámicas amplias hasta formatos verticales altos a partir del mismo briefing.
Arquitectura autorregresiva
Un enfoque de generación diferente al de la difusión, al que se atribuye una mejora de velocidad de 3–5x.
Funciones clave del generador de imágenes con IA GPT Image 2
Merece la pena escribir briefings largos
Como el modelo mantiene muchas restricciones a la vez, el detalle que escribes es el detalle que obtienes. Una especificación de cien palabras no es aquí un esfuerzo desperdiciado como lo es en modelos que resumen tu intención antes de generar.
La calidad y el tamaño se mueven de forma independiente
Dos controles en lugar de uno significan que son posibles tanto un borrador grande como un resultado final pequeño. La mayoría de los modelos vinculan la fidelidad al tamaño de salida y no te dejan forma de separarlos.
Texto casi a nivel de carácter
Los titulares, las etiquetas y la señalización vuelven legibles en lugar de aproximados, lo que sitúa a este entre los modelos más potentes aquí para imágenes que contienen palabras.
Escenas coherentes con varios objetos
Las composiciones en las que varios objetos deben relacionarse correctamente — sentados sobre superficies, proyectando sombras coincidentes, compartiendo una misma dirección de luz — se mantienen coherentes en lugar de derivar hacia sinsentidos físicos.
Entrada de imagen de referencia
Proporciona imágenes junto con el prompt y el modelo trabaja a partir de ellas, conservando lo que nombras y cambiando lo que pides.
Conocimiento del mundo de la familia GPT
El modelo se basa en el mismo conocimiento subyacente que sus hermanos de texto, lo que se nota en cómo maneja objetos, contextos y convenciones reales sin que haya que describirlos desde cero.
Crea con GPT Image 2 en Virse
Los briefings con requisitos fijos rara vez llegan terminados. Se ensamblan a partir de una hoja de especificaciones, una guía de marca, una foto de referencia y tres rondas de comentarios. Virse mantiene ese material junto al resultado. El briefing, las referencias de las que procede y cada generación basada en él permanecen en un único lienzo, de modo que comprobar un resultado frente a sus requisitos no implica abrir una segunda ventana.
Mantén la especificación junto al render
Coloca la lista de requisitos en el lienzo junto a la imagen para que la revisión se haga contra la fuente en lugar de depender de la memoria.
Haz borradores en baja calidad y entrega en alta
Fija la composición en el grado Low y luego vuelve a ejecutar el mismo briefing en Medium o High una vez acordado el contenido.
Accede a más de 30 modelos creativos
Muévete entre GPT Image 2 y más de 30 otros modelos de imagen y vídeo sin salir del lienzo ni reescribir el briefing.
Versiona un briefing a medida que cambia
Cada ronda de feedback produce una nueva generación junto a la anterior, de modo que el recorrido desde el primer borrador hasta el activo aprobado permanece intacto.
¿Qué puedes crear con GPT Image 2?
Imágenes de producto basadas en especificaciones
Renderizados que deben ajustarse a una especificación escrita hasta el detalle de la disposición y el acabado.
Propuestas de embalaje y etiquetas
Diseños de frontal de envase con nombres exactos de producto, descriptores y textos legalmente requeridos.
Diagramas anotados
Secciones transversales y gráficos explicativos cuyas etiquetas tienen que ser correctas, no decorativas.
Bodegón con varios objetos
Disposiciones en las que se especifican la posición, la escala y la sombra de cada elemento.
Vistas de interiores y arquitectura
Espacios construidos según un plan descrito en lugar de un ambiente aproximado.
Ilustración editorial
Imágenes conceptuales para artículos en los que el briefing contiene varias ideas a la vez.
Cómo usar GPT Image 2 en Virse
Configura la calidad en Baja
Empieza con el grado más bajo mientras aún decides qué debe contener la imagen.
Escribe la especificación completa
Enumera cada elemento, su posición y cualquier cosa que deba ser exactamente así. La longitud es una ventaja aquí.
Comprueba el resultado con tu lista
Compara elemento por elemento en lugar de por impresión general, y luego añade la cláusula para cualquier cosa que falte.
Vuelve a ejecutarlo con el ajuste de entrega
Lleva el briefing de trabajo a Medio o Alto en tu tamaño objetivo, sin cambios.
Cómo escribir un prompt de GPT Image 2
Un prompt útil de GPT Image 2 suele incluir cinco elementos:
- Cada objeto
- Su posición
- Iluminación
- Cámara
- Texto en la imagen
En lugar de escribir
Un rincón de lectura acogedor, cálido e invitador, con una hermosa luz natural.
Escribe
Un asiento de ventana integrado en una ventana saliente, tapizado en terciopelo verde descolorido, con tres cojines desparejados apoyados contra el lado izquierdo. Un libro de tapa dura yace abierto boca abajo sobre el asiento. El sol de última hora de la tarde entra desde la derecha en un ángulo bajo, proyectando la sombra del marco de la ventana sobre los cojines. Más allá del cristal, un jardín desenfocado. Toma frontal desde dos metros de distancia, con el asiento ocupando los dos tercios inferiores del encuadre.
Ejemplos de prompts de GPT Image 2
Interior creado según especificación
Una cocina estrecha tipo pasillo fotografiada desde el umbral, de frente, a la altura de los ojos. Muebles en verde salvia mate con tiradores de concha de latón a lo largo de la pared izquierda. Estanterías abiertas a la derecha con seis cuencos de cerámica blanca en una sola fila. Una ventana al fondo con el estor bajado hasta la mitad. Luz diurna nublada procedente únicamente de la ventana, sin luz artificial, sombras suaves. El suelo es de baldosas de terracota sin esmaltar colocadas en un patrón a matajuntas.
Bodegón con múltiples objetos
Cuatro objetos dispuestos sobre una mesa de roble envejecido, fotografiados desde 45 grados por encima. Una jarra de peltre al fondo a la izquierda, un paño de lino gris doblado delante de ella, tres nueces dispersas a la derecha del paño y una sola pera en la esquina delantera derecha. Cada objeto proyecta una sombra coherente con una única fuente de luz desde la parte superior izquierda. Las nueces están ligeramente separadas, sin tocarse entre sí. Paleta apagada, contraste contenido, veta de la madera visible de izquierda a derecha.
Composición de etiqueta con texto exacto
Un tarro rectangular de conservas fotografiado de frente contra un fondo liso de color crema. La etiqueta frontal dice ORCHARD ROW en una serif estrecha en el tercio superior, con "Damson & Bay Leaf" debajo en cursiva a la mitad del tamaño, y "227g" en versalitas en el borde inferior. Luz cálida y uniforme desde el frente izquierdo, una sombra suave a la derecha del tarro. La etiqueta ocupa el 60 por ciento central de la altura del tarro, con márgenes iguales a ambos lados.
GPT Image 2 frente a GPT Image 1.5 y GPT Image 1
| Dimensión | GPT Image 1 | GPT Image 1.5 | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| Control de calidad | Ninguno | Ninguno | Baja / Media / Alta |
| Control de resolución | Ninguno | Ninguno | 1K / 2K / 3K / 4K |
| Arquitectura | De la era de la difusión | De la era de la difusión | Autoregresiva |
| Velocidad de generación | Base | Base | 3–5x más rápido que su predecesor |
| Renderización de texto | Aproximado | Mejorado | Casi a nivel de carácter |
| Aún merece la pena usarlo para | Igualar un conjunto de recursos existente | Igualar un conjunto de recursos existente | Todo el trabajo nuevo |
Consejos para obtener mejores resultados con GPT Image 2
Escribe más de lo que parezca necesario
Este es el raro modelo en el que un briefing más largo devuelve una imagen mejor. El detalle que omites es detalle que el modelo elige por ti.
Nombra las posiciones, no solo los objetos
"Una jarra al fondo a la izquierda" es accionable. "Una jarra" deja la ubicación al azar, y la ubicación suele ser aquello sobre lo que tratan los comentarios de revisión.
Escribe cualquier texto literalmente
Las palabras que deben aparecer en la imagen tienen que aparecer en el prompt. El texto descrito se convierte en texto inventado.
Mantén la calidad y el tamaño separados en tu mente
La calidad cambia lo bien que se renderiza la imagen; el tamaño cambia lo grande que es. Cambiar ambos a la vez hace imposible saber cuál produjo la diferencia.
Herramientas para tu flujo de trabajo de imágenes
Explora herramientas específicas para crear, editar y preparar recursos de diseño.
HerramientaGenerador de prompts de diseño
La mayoría de los prompts de diseño fallan en los detalles aburridos: relación de aspecto incorrecta, color de marca omitido, ninguna indicación de qué texto debe encajar dónde. Enumera el objetivo, el público, el formato y las restricciones, y esto escribe un prompt estructurado para que un modelo de imagen realmente tenga en cuenta todo ello, empezando con créditos gratuitos de Virse.
HerramientaGenerador de efectos tipográficos
Las letras talladas en madera se comportan de forma distinta bajo la luz que las letras fundidas en metal líquido, y ningún prompt consigue ambas cosas bien por accidente. Escribe tu texto, indica el material y recibe un efecto que mantiene intactas las palabras mientras calcula cómo debería captar realmente la luz ese material. Los créditos gratuitos te dan la primera versión.
HerramientaGenerador visual de landing pages
Una página que nunca se construye no le cuesta una semana a un desarrollador. Sube tus fotos de producto y argumentos de venta, y visualiza la página completa antes de que nadie toque un constructor de páginas: imagen principal, bloques de beneficios, oferta final, todo en un solo scroll, y la primera versión va por cuenta de la casa.
Más modelos de imagen de IA
ModeloNano Banana Pro
Genera imágenes 4K con calidad de estudio con Nano Banana Pro, combinando varias referencias y manteniendo la coherencia de personajes, productos y tipografía.
- Modelo
Qwen Image 3.0 Pro
Qwen Image 3.0 Pro de Alibaba renderiza la tipografía como lenguaje en una docena de sistemas de escritura, manteniendo la legibilidad hasta diez píxeles en diseños densos.
- Modelo
Reve v2
El modelo de segunda generación de Reve AI construye un diseño direccionable de elementos posicionados antes de renderizar, de modo que una disposición especificada vuelve dispuesta correctamente.
Preguntas frecuentes sobre GPT Image 2
¿Qué es GPT Image 2.0?
GPT Image 2 es el modelo de generación de imágenes de OpenAI, sucesor de GPT Image 1.5 y GPT Image 1. Ofrece ajustes de calidad independientes y resoluciones de 1K a 4K, con salida nativa a 2K.
¿Puede GPT Image 2 generar imágenes en 4K?
Sí, en todos los niveles de calidad. La salida nativa es 2K, con 4K disponible para impresión y recortes intensivos.
¿Es gratis GPT Image 2 y cuánto cuesta?
GPT Image 2 está disponible en los planes de pago de Virse. La generación consume una asignación mensual de créditos en lugar de un cargo por imagen, y los planes superiores la hacen ilimitada dentro de un uso razonable. Las tarifas actuales de los planes figuran en la página de precios de Virse.
¿Cuál es la diferencia entre los ajustes Bajo, Medio y Alto?
Controlan la fidelidad de renderizado, no el contenido. El mismo prompt produce la misma imagen en cada nivel; Alto resuelve detalles finos, textura y bordes que Bajo deja suaves.
¿En qué se diferencia GPT Image 2 de GPT Image 1.5?
GPT Image 2 es más reciente, funciona con una arquitectura autorregresiva, genera de tres a cinco veces más rápido y añade controles de calidad y resolución que las versiones anteriores no tienen.
¿Puede GPT Image 2 renderizar texto dentro de una imagen?
Sí, con una precisión cercana al nivel de carácter. Escribe las palabras exactas en el prompt en lugar de describir que debe haber texto.
¿Puede GPT Image 2 trabajar a partir de una imagen de referencia?
Sí. Proporciona imágenes junto con el briefing escrito y el modelo genera a partir de ellas además de a partir del texto.
¿Cómo uso GPT Image 2 en Virse?
Selecciónalo en la lista de modelos, elige un tamaño y un nivel de calidad, escribe tu briefing y genera. Empieza con el nivel Bajo mientras aún se está decidiendo el contenido.
Especifícalo y luego márcalo como hecho
Escribe la lista de requisitos, entrégala completa y revisa el resultado comparándolo con la lista, no con una sensación.