原生 2K，可用 4K
标准输出为 2K，并提供 4K 用于印刷和大幅裁切。
GPT Image 2 AI 图像生成器
OpenAI 的 GPT Image 2.0 能读懂百字创作简报并尝试完成其中的所有要求，同时提供从 1K 到 4K 的独立质量和分辨率控制。
- GPT Image 2
请在桌面端浏览器打开本页开始创作。
写出完整简报，并让它被准确遵循
GPT Image 2 是 OpenAI 的图像模型，其标志性表现是：长指令不会被平均化为一个笼统印象。
大多数模型会随着简报变长而退化。添加第五项要求，第二项就会悄悄消失；指定八个对象，结果只得到六个。GPT Image 2 旨在将多部分约束一起保持住，OpenAI 引述的指令遵循准确率约为 98%，并且它渲染文本时接近字符级精度，而不是近似字母形态。
当图片有具体要求而不只是氛围时，请使用 GPT Image 2。构建受监管的包装样稿、由规格驱动的产品图像、带注释的布局、多对象静物，以及任何审核者会根据清单检查输出结果的内容。
什么是 GPT Image 2.0？
GPT Image 2 是由 OpenAI 开发的 AI 图像生成模型，是 GPT Image 1.5 和 GPT Image 1 的继任者，也是 ChatGPT 中图像生成功能背后的模型。Virse 将其直接开放，并提供聊天界面所隐藏的质量和分辨率控制。
该模型围绕三大核心优势构建：
- 多约束指令遵循，据称准确率约为 98%（percent）
- 接近字符级精度的文本渲染
- 在单一模型中提供独立的质量和分辨率控制
GPT Image 2 采用自回归架构，而不是大多数同类模型使用的扩散方法；OpenAI 称，这使其生成速度比上一版本快三到五倍。原生输出为 2K，并可提供 4K；宽高比范围从 3:1 到 1:3；渲染质量可在 Low、Medium 或 High 中选择，且与尺寸相互独立。
GPT Image 2 规格一览
三档质量等级
低、中、高三档，可与输出尺寸分开选择。
四种输出尺寸
1K、2K、3K 和 4K，每种尺寸都可用于所有质量等级。
~98% 指令遵循度
多部分创作简报返回时，各部分依然完整保留。
宽高比 3:1 至 1:3
同一份创作简报即可生成从宽幅全景到高挑竖版的画面。
自回归架构
一种不同于扩散模型的生成方式，据称可带来 3–5x 的速度提升。
GPT Image 2 AI 图像生成器的主要功能
长创作简报值得撰写
由于该模型能够同时承载许多约束，你写下多少细节，就能得到多少细节。在这里，百字规格说明并不是白费力气，不像在那些会先概括你的意图再生成的模型上那样。
质量和尺寸可独立调整
两个控制项而非一个，意味着既可以生成大型草稿，也可以生成小型成品。大多数模型会把保真度与输出大小绑定在一起，让你无法将二者分开。
接近字符级的文本
标题、标签和标识会以可读的形式呈现，而不是近似模拟；这使它成为这里处理含有文字的图像时最强的模型之一。
连贯的多对象场景
在多个物体必须正确关联的构图中——比如坐落在表面上、投下匹配的阴影、共享同一个光照方向——整体会保持一致，而不会偏离成物理上说不通的画面。
参考图像输入
将图片与提示词一起提供，模型就会以这些图片为依据进行创作，保留你指定的内容，并更改你要求修改的部分。
来自 GPT 系列的世界知识
该模型利用与其文本同类模型相同的底层知识，这体现在它无需从零描述也能处理真实物体、语境和惯例。
在 Virse 中使用 GPT Image 2 构建
带有固定要求的创作简报很少一开始就是完整成稿。它们通常由规格表、品牌指南、参考照片以及三轮反馈拼合而成。 Virse 会把这些素材放在输出旁边。创作简报、其来源参考，以及围绕它生成的每个版本都会保留在同一画布上，因此对照要求检查结果时，无需再打开第二个窗口。
将规格说明放在渲染图旁边
把需求清单放在画布上、紧挨着图像，这样审核就能对照源内容进行，而不是凭记忆判断。
低规格起稿，高规格交付
先在 Low 等级确定构图，待内容达成一致后，再用完全相同的简报以 Medium 或 High 重新运行。
访问 30+ 个创意模型
在 GPT Image 2 和其他 30 多个图像与视频模型之间切换，无需离开画布，也无需重写简报。
随着变化对创作简报进行版本管理
每一轮反馈都会在上一版旁边生成一个新版本，因此从初稿到获批素材的轨迹会完整保留。
你可以用 GPT Image 2 创作什么？
规格驱动的产品图像
必须在布局和表面处理上完全匹配书面规格说明的渲染图。
包装和标签样稿
承载准确产品名称、描述语和法定必备文案的包装正面版式。
带注释的图表
标签必须正确而非仅作装饰的剖面图和解释性图形。
多对象静物
每个物品的位置、比例和阴影都已被指定的摆放方案。
室内与建筑视图
按照描述的平面方案搭建的空间，而不是近似的氛围。
编辑插画
用于文章的概念图像，其中简报同时承载多个想法。
如何在 Virse 中使用 GPT Image 2
将质量设置为低
在你还在决定画面应包含什么内容时，从最低档开始。
写出完整规格
列出每个元素、其位置，以及任何必须精确如此的事项。在这里，篇幅长是优势。
对照你的清单检查输出
逐项比较，而不是凭整体印象比较；然后为任何缺失内容添加相应条款。
按交付设置重新运行
将已验证可用的简报提升到目标尺寸下的中等或高等质量，并保持内容不变。
如何编写 GPT Image 2 提示词
一个有用的 GPT Image 2 提示词通常包含五个要素：
- 每个物体
- 其位置
- 光照
- 相机
- 图中文字
与其这样写
一个舒适的阅读角，温暖而迷人，拥有美丽的自然光。
不如这样写
一个嵌入凸窗的窗边座椅，覆以褪色的绿色天鹅绒，三只不成套的靠垫靠在左侧。一本精装书打开后正面朝下放在座椅上。傍晚阳光从右侧以低角度射入，将窗框的影子投在靠垫上。玻璃外是虚焦的花园。从两米外正面拍摄，座椅占据画面下方三分之二。
GPT Image 2 提示词示例
按规格打造的室内空间
一间狭窄的一字形厨房，从门口正面拍摄，视线与眼平齐。 左侧墙面是一排哑光鼠尾草绿色橱柜，配有黄铜杯形拉手。右侧为开放式搁架，上面单排摆放着六个白色陶瓷碗。尽头有一扇窗，百叶帘放下一半。 仅有来自窗户的阴天日光，无人工照明，阴影柔和。 地面为未上釉的赤陶瓷砖，以跑马式砌法铺设。
多物体静物
四件物品摆放在一张风化橡木桌上，从上方45度角拍摄。 一个锡壶位于后方左侧，一块折叠的灰色亚麻布在其前方，三颗核桃散落在布的右侧，一个单独的梨放在前方右角。 每件物品投下的阴影都与来自左上方的单一光源一致。核桃之间略微分开，彼此没有接触。 色调柔和，对比克制，可见木纹从左向右延伸。
带精确文案的标签合成图
一只长方形果酱罐，正面拍摄，背景为素净的奶油色。 正面标签上方三分之一处以窄衬线字体写着 ORCHARD ROW，下方以一半大小的斜体写着“Damson & Bay Leaf”，底部边缘以小型大写字母写着“227g”。 来自左前方的温暖均匀光线，在罐子右侧形成一道柔和阴影。 标签占据罐身高度中间的60%，两侧留白相等。
GPT Image 2 与 GPT Image 1.5 和 GPT Image 1 对比
| 对比维度 | GPT Image 1 | GPT Image 1.5 | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| 质量控制 | 无 | 无 | 低 / 中 / 高 |
| 分辨率控制 | 无 | 无 | 1K / 2K / 3K / 4K |
| 架构 | 扩散时代 | 扩散时代 | 自回归 |
| 生成速度 | 基准 | 基准 | 比前代快 3–5 倍 |
| 文字渲染 | 近似 | 改进 | 接近字符级 |
| 仍然适合用于 | 匹配现有素材集 | 匹配现有素材集 | 所有新工作 |
获得更佳 GPT Image 2 结果的技巧
写得比你觉得必要的更多
这是一种少见的模型：更长的简报会带来更好的图像。你省略的细节，就是模型替你决定的细节。
明确位置，而不只是列出对象
“左后方有一个水壶”是可执行的。“一个水壶”则把位置交给运气，而位置通常正是评审意见关注的内容。
逐字输入任何文本
应该出现在图像中的文字，必须出现在提示词中。被描述的文字会变成编造出来的文字。
在脑中将质量和尺寸分开考虑
质量会改变图像的渲染效果；尺寸会改变图像的大小。同时更改两者会让人无法判断是哪一个造成了差异。
用于图像工作流的工具
探索用于创建、编辑和准备设计素材的专用工具。
工具设计提示词生成器
大多数设计提示词都败在那些乏味的细节上：错误的宽高比、缺失的品牌颜色、没有说明哪些文字必须放在哪里。列出目标、受众、格式和限制条件，它就会编写出结构清晰的提示词，让图像模型真正能兼顾所有这些要素，从免费的 Virse 点数开始使用。
工具字体效果生成器
刻在木头里的字母在光线下的表现，与液态金属铸成的字母不同，而没有哪条单一提示词能碰巧把两者都做对。输入你的文本，说明材质，即可获得一种效果：在保持措辞完整的同时，推演该材质应如何真实地捕捉光线。免费积分可为你生成第一个版本。
工具着陆页视觉生成器
一个从未真正搭建的页面，不会耗掉开发者一周的时间。上传你的产品照片和卖点，在任何人动用页面构建器之前，就能看到完整页面视觉稿：主视觉、利益点模块、收尾优惠，全部呈现在一次滚动中，而且首个版本免费。
GPT Image 2 常见问题
什么是 GPT Image 2.0？
GPT Image 2 是 OpenAI 的图像生成模型，是 GPT Image 1.5 和 GPT Image 1 的后继产品。它提供独立的质量设置和从 1K 到 4K 的分辨率，原生输出为 2K。
GPT Image 2 能生成 4K 图像吗？
可以，每个质量等级都支持。原生输出为 2K，并提供 4K 选项，适用于打印和大幅裁剪。
GPT Image 2 是免费的吗，费用是多少？
GPT Image 2 可在 Virse 的付费套餐中使用。生成会消耗每月信用额度，而不是按图像收费；更高级套餐在合理使用范围内不限量。当前套餐价格列在 Virse 定价页面上。
低、中、高设置有什么区别？
它们控制渲染保真度，而不是内容。同一个提示词在每个等级下都会生成同一幅图；高质量会呈现低质量中较模糊的精细细节、纹理和边缘。
GPT Image 2 与 GPT Image 1.5 有何不同？
GPT Image 2 更新，采用自回归架构，生成速度快三到五倍，并增加了早期版本没有的质量和分辨率控制。
GPT Image 2 能在图像中渲染文字吗？
可以，精度接近字符级。请在提示词中输入确切文字，而不是描述应出现哪些文字。
GPT Image 2 能基于参考图像工作吗？
可以。将图片与文字简报一起提供，模型会同时基于图片和文字生成。
如何在 Virse 中使用 GPT Image 2？
从模型列表中选择它，选择尺寸和质量等级，写下你的简报，然后生成。当内容尚未最终确定时，请从低质量等级开始。