美学风格
审美偏好是你独特的创意资产。
Virse 的 LAMM，即 Large Aesthetic Memory Model，是一个个人审美记忆系统，能够学习你认为美的事物。它会观察你收集的素材和你创作的作品，建立对你偏好的多维理解，并利用这种理解引导 AI 生成贴近你个人风格的内容。
工作原理
审美画像
你的审美画像是以雷达图呈现的六维视觉偏好地图。
- 鲜明度：饱和、色彩丰富的图像，相对于柔和的配色。
- 复杂度：丰富的细节，相对于简洁的简约感。
- 秩序：结构化、几何式构图，相对于有机或混沌的构图。
- 真实感：照片级真实的图像，相对于风格化或抽象的视觉。
- 抽象：概念性或象征性的深度。
- 时间性：暗示运动的图像，相对于静止、沉思式的构图。
持续学习
你的画像并非一成不变。Virse 会从你收集的图片、你在画布上创作的作品，以及你在审美引导流程中做出的选择中学习。
在画布中使用审美
解锁你的画像后，可从画布聊天工具栏中的 记忆 下拉菜单启用它。
模式 | 作用 |
|---|---|
审美 | 使用已学习到的审美画像来引导生成。 |
风格 | 应用基于参考图片训练得到的特定自定义风格。 |
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