Reve v2 AI 图像生成器

Reve AI 的第二代模型会在渲染前构建一个由定位元素组成的可寻址布局,因此指定的排列会按要求呈现出来。

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模型会先规划画面,再进行绘制

Reve v2 的工作方式不同于大多数图像模型,而这种差异会直接体现在输出中。

Reve 系列并不是将提示词直接解读为像素,而是先把每张图像规划为结构化布局——每个元素都带有位置、尺寸和自身的局部描述——再基于该规划进行渲染。其结果是,如果简报明确说明了各个事物应放置的位置,返回的图像往往就会把它们放在那些位置;这也正是该系列在提示词遵循度、图像内文字和原生高分辨率输出这三项能力上一直被特别强调的原因。

当布局安排本身就是核心要求时,请使用 Reve v2。它适合构建指定构图、图表、产品布局,以及任何“准确包含这些事物,并且它们之间的关系也必须准确”比“看起来美观”更重要的图像。

The Model Plans the Picture Before It Paints It

什么是 Reve v2?

Reve v2 是 Reve 的第二代图像模型,有时也被称为 Reve AI 或 Reve Image。它可根据文字描述生成图像,没有档位选择器,也没有质量等级。

该模型围绕三大核心优势构建:

  • 布局优先的生成方式,在渲染前先规划已定位的元素
  • 提示词遵循能力,命名元素会按其名称呈现
  • 图像内文字作为规划布局的一部分进行渲染

该系列在公开的文生图排名中名列前茅,而其标志性的架构理念——用可寻址结构取代经过解释的提示词——也让它的输出比那些在生成前会先在内部改写你的简述的模型更具可重复性。

What Is Reve v2?

Reve v2 规格一览

布局优先架构

每张图像都会在渲染开始前规划为已定位的元素。

位置遵循性

以空间关系描述的元素会按这种关系呈现。

图像内文本

文字作为规划布局的一部分处理,而不是在最后添加。

无层级选择器

单一配置,生成前无需选择。

可重复输出

更少的内部改写意味着同一提示词多次运行之间的差异更小。

文本转图像

根据书面简报生成;编辑在 Virse 的其他位置处理。

Reve v2 AI 图像生成器的主要功能

先有结构,再生成像素

先规划可寻址布局,正是让简报具有约束力而非仅具建议性的关键。元素被放置,是因为它们被分配了位置,而不是因为模型碰巧以那种方式排列了它们。

遵循空间关系

“三件物体排成一行,第四件平衡放在最左边那件上”是这个模型可以执行的规格。大多数生成器会把它当作一种氛围,然后在某个地方返回四件物体。

尝试非常规组合

其他模型会悄悄规范化成更常规内容的请求,在这里更可能被按字面理解,因为计划是根据你写下的内容构建的。

跨运行的可重复性

会在内部重写提示词的模型,每次都会产生不同的解读。减少重写意味着把同一份简报运行两次,会得到同一个想法的两个版本。

文本经过放置,而非粘贴

因为文字是布局计划的一部分,图像上的文字会与其他所有元素形成经过考量的关系,而不是被丢到一张完成的图片上。

精度就是取舍

在这里,模糊的提示词会得到模糊的结果,而不是有吸引力的创造。这就是约定:模型不会补上你遗漏的内容,而这正是它在不应补全任何东西时有用的原因。

在 Virse 中使用 Reve v2 构建

由规格驱动的工作有一个其他图像工作没有的审核步骤:有人会根据清单检查输出结果。 Virse 让这种检查可以就地完成。书面规格位于画布上,与渲染结果并排显示,因此只需在两者之间对照查看,就能验证全部九个元素是否存在并且位置正确,而不必凭记忆回想当初提出了哪些要求。

将元素清单放在渲染结果旁边

把规格放在图像旁边,这样审查就是对照,而不是回忆。

跟踪缺失内容

当某个东西缺失时,添加相应条款,并在上一次尝试旁边再次生成,这样修正就清晰可见,而不是靠假设。

访问 30 多种创意模型

在 Reve v2 与 30 多个其他图像和视频模型之间切换,无需离开画布或重写简报。

将布局发送以供编辑

当只需更改单个元素而不扰乱整体排列时,把一个排列正确的结果带入 FLUX Kontext。

你可以用 Reve v2 创作什么?

指定排列

物体位置和相互关系是被规定而非仅被建议的构图。

图表和剖视图

各部分必须位于正确位置的结构性插图。

产品布局

按照明确计划排列的多个项目。

刻意非常规的图像

其他模型会将其顺滑处理成更符合预期内容的组合。

编辑概念

依赖特定视觉关系才能被理解的想法。

可重复的系列

再次运行简报时应返回同一想法、而不是新解读的系列。

如何在 Virse 中使用 Reve v2

  1. 列出每个元素

    写下每个必须出现的事物。任何未列出的内容都会真正被遗漏。

  2. 为每个元素指定位置

    说明它相对于画面以及其他元素的位置。

  3. 根据列表检查输出

    逐项比较,而不是凭整体印象判断。

  4. 添加缺失的条款

    当某个东西缺失时,通常是因为没有明确指定,而不是因为它被忽略了。

如何编写 Reve v2 提示词

一个有用的 Reve v2 提示词通常包含三个元素:

  • 每个元素
  • 其位置
  • 其处理方式

与其这样写

一张桌子,上面放着一些办公用品,摆放得很整齐。

不如这样写

一张浅色木质书桌,从正上方俯视。中央放着一台合上的灰色笔记本电脑。其右上方有一个白色陶瓷马克杯,杯中为空。下边缘沿线整齐摆放三支削尖的铅笔,彼此平行,笔尖朝左。左上角有一副折叠好的眼镜。桌面上没有其他物品。均匀的顶光,每个物体正下方有柔和阴影。

Reve v2 提示词示例

指定排列

四个相同的白色立方体置于中灰色无缝背景上,以立方体高度从正面拍摄。 三个立方体沿底部排成一行,间距均匀,每个之间约相隔一个立方体宽度。 第四个平衡放在最左侧立方体的上方,前边缘对齐齐平。 单一柔光来自左上方。没有其他物体,没有纹理,背景没有渐变。

有意打破常规

一幅正式肖像:一人坐在华丽的扶手椅中,身穿商务西装,戴着完整的深海潜水头盔,双手搭在椅子扶手上。 背后是深绿色粉刷墙面,左侧单一窗光照明,没有其他道具。 摄影风格,半身构图,居中构图。 整体完全严肃处理,没有任何视觉笑点或夸张表现。

精确剖视图

一张三层联排住宅的剖面图,正面视角,前墙被移除。 底层:左侧是厨房,右侧是客厅,中间有楼梯,靠着后墙。 一层:两间等宽卧室。二层:一间阁楼房,两侧均为斜坡天花板。 扁平插画,细且统一的线条粗细,三种纯色加白色,无阴影,除已命名的物品外没有家具。

Reve v2 与 GPT Image 2 对比

对比维度Reve v2GPT Image 2
方法先规划布局,再进行渲染直接遵循较长的简报
优势空间排列和可重复性遵循多重约束指令
配置无,单一设置质量等级和输出尺寸
对模糊简报的表现返回模糊的结果根据世界知识填补空白
最适用于指定构图和图表包含许多条款的长规格说明
在以下情况下选择它位置是核心要求细节量是核心要求

获得更好 Reve v2 结果的技巧

写出完整清单

你想要的每个物体都必须被明确命名。这个模型不会替你装饰场景,而这正是重点。

相对于某物定位

“笔记本电脑的右上方”是可以定位的。“在背景中”则让模型自行决定背景在哪里。

说明不存在什么

“桌面上没有其他任何东西”在这里是一条真实指令,它能防止其他模型默认添加的附带杂物。

根据清单判断,而不是根据观感

通过逐项勾选元素来审核。看起来不错但缺少第三项的图像并未达到简报要求。

Reve v2 常见问题

什么是 Reve v2?
Reve v2 是 Reve 的第二代图像模型,也称为 Reve AI 或 Reve Image。它会在渲染前,将每张图像规划为由已定位元素组成的结构化布局。
Reve v2 最擅长什么?
具有固定要求的构图——指定的空间排列、图表、图中文字以及不寻常的组合——在这类任务中,遵循简报比生成一张传统意义上好看的图片更重要。
Reve v2 是免费的吗,费用是多少?
Reve v2 可在 Virse 的付费方案中使用。生成会消耗每月额度,而不是按每张图片收费;更高级的方案在合理使用范围内不限量。当前方案价格列在 Virse 定价页面上。
为什么 Reve v2 会更按字面意思遵循提示词?
因为它会先构建一个由定位元素组成、可寻址的布局,再进行渲染,而不是把提示词直接解释成图像。这个方案是根据你写下的内容构建的。
Reve v2 能在图像中渲染文字吗?
图中文字是该系列公开强调的优势之一。对于海报和字标等以文字为主导的设计工作,Ideogram 4.0 仍是 Virse 中更专业的选择。
Reve v2 能编辑现有图像吗?
在 Virse 中进行基于提示词的编辑时,FLUX Kontext 是专为此打造的模型。
为什么我模糊的提示词生成了一张平淡的图像?
这是预期行为。这个模型不会自行编造你没有写出的细节,这也正是在不应添加任何臆造内容时它可靠的原因。
如何在 Virse 中使用 Reve v2?
从模型列表中选择它,写出你想要的每个元素及其位置,然后生成。

明确指定,即可得到

写下完整清单,放置每个元素,让模型构建你所描述的内容,而不是它猜测你想表达的内容。