免费
从免费生成开始
使用 Virse 点数试用你的第一个设计提示词。新用户最多可生成 10 个输出，足以在将其用于真实项目之前，看看措辞和结构是否有效。
设计提示词生成器
大多数设计提示词都败在那些乏味的细节上：错误的宽高比、缺失的品牌颜色、没有说明哪些文字必须放在哪里。列出目标、受众、格式和限制条件，它就会编写出结构清晰的提示词，让图像模型真正能兼顾所有这些要素，从免费的 Virse 点数开始使用。
- 输入
- 设计任务描述 · 选填风格与版式参考图 · 选填风格与限制条件 · 选填
- 输出
- 结构化设计提示词（对话输出） × 1
什么是设计提示词生成器？
设计提示词生成器的工作，是在一段话中同时把设计任务的每一项实际约束都稳稳固定住：格式、尺寸、品牌颜色、必需内容，并确保图像模型不会悄悄漏掉其中一半。在 Virse 中，你列出这些约束，生成一种表述，并在信任它之前根据简报核对结果。
为什么使用 Virse 的设计提示词生成器？
一个好的设计提示词必须用图像模型真正能解析的语言，将目的、受众和限制条件结合在一起。结构正确，才有可能做到这一点。
40+ 个模型
使用多个 AI 模型进行探索
Virse 将 40+ 个 AI 模型整合到一个环境中，付费计划包含无限模型使用。你可以在不同图像模型中测试同一个提示词，无需离开画布到其他地方检查。
画布
将所有内容保留在同一画布上
你的笔记、生成的提示词和测试图像都会保留在同一个无限画布上。Virse 会保留简报的上下文，因此之后的修订会基于同一提示词继续完善，而不是从头开始。
为什么使用结构化设计提示词生成器，而不是猜测关键词？
在 Virse 画布上比较随意的一句话提示词与锁定约束的设计提示词。
临时的一句话提示词
- 简短的对话式提示词会把光线、相机镜头、色彩方案和布局交给偶然性决定
- 当约束被埋在冗长句子中时，图像模型会悄悄忽略你一半的要求
- 设计师因为忘记为文案指定留白空间，而浪费数十个额度反复重生成
- 团队缺少可重复使用的提示词模板，无法让营销活动素材保持同一品牌风格
Virse 设计提示词生成器
- 将你的目标、格式、品牌颜色、相机角度和文字区域组织成清晰且带权重的提示词
- 消除相互矛盾的形容词，让图像生成器可靠地遵循每一项约束
- 让你可以在同一个 Virse 画布上生成结构化提示词并立即测试渲染
- 创建可重复使用的提示词方案，供整个创意团队在未来的营销活动中改编
如何通过 AI 分四步生成平面设计提示词
描述设计任务
写出设计类型、目标、受众、需要承载的内容、尺寸以及任何限制条件。
选择提示词风格
选择社交与营销、印刷与包装，或简短便携版本，与该提示词实际使用的场景相匹配。
生成提示词
运行它，即可得到一段结构化、可直接粘贴的段落，其组织方式能让图像模型清晰解析目的、风格和限制条件。
测试并优化
在同一画布上通过图像模型运行该提示词，然后在结果偏离你本意的地方调整措辞。
可直接复制的约束输入，用于精准设计提示词
列出你的交付物类型、主题、品牌调色板、照明风格，以及文案需要放置的位置：
· 带文案空间的主视觉横幅： 目标：为陶瓷炊具制作 16:9 网站主视觉。主题：橡木桌上的鼠尾草绿色荷兰锅。约束：左侧 40% 留空，用于白色标题。
· 一致的 3D 图标提示词配方： 目标：SaaS 安全图标套组。风格：哑光黏土 3D，等距 30 度角，深海军蓝 #0F172A 与薄荷绿 #34D399，纯白背景。
· 编辑风产品营销活动拍摄： 目标：琥珀色玻璃香水的 4:5 Instagram 广告。照明：地中海午后偏晚的强烈阳光斜照在石灰华石材上。
设计提示词生成器适合谁？
适合需要让图像模型真正能够遵循的设计简报的人。
营销人员与社交媒体经理
将营销活动创意转化为结构化提示词，用于生成一致的社交或广告视觉。
平面与品牌设计师
无需通过反复试错手动调整措辞，即可为探索性工作编写更清晰的提示词。
小企业主
无需设计或提示词编写经验，也能生成可用的设计提示词。
AI 艺术爱好者
无论使用哪种 AI 工具，都能为个人设计项目编写更清晰的提示词。
设计提示词生成器使用场景
更多平面设计工具
工具AI 瑕疵去除器
上传一张人像或头像，并描述要清除哪些临时痕迹、保留哪些永久特征。这款 AI 瑕疵去除器可柔化痘痘、斑点、凌乱的碎发和强烈的皮肤反光，同时保留可识别的自然毛孔微纹理、雀斑和面部轮廓。
工具艺术字图像生成器
Turn a single display word or short two-word title into high-resolution lettering art. This fancy text generator renders 3D liquid chrome, carved stone, glowing neon, warm wood grain, and hand-brushed script graphics for posters, book covers, and social headers.
工具AI 图书封面生成器
Enter your title, author name, genre, and mood to generate original 2D front-cover concepts. Unlike a 3D mockup wrapper, this book cover generator creates front cover artwork, focal imagery, and title hierarchy for Kindle, Wattpad, Audible, and KDP 6x9 editions.
工具AI 照片转视频生成器
使用我们的 AI 照片转视频生成器，让静态人像、产品照片和概念艺术鲜活起来。上传一张图片，描述主体和镜头应如何移动，即可生成带有立体视差和氛围动态的短视频片段。
工具AI 生成式填充
Test a leafy plant on a desk corner, a new sofa cushion, or a different tabletop material. Upload your photo and state both what to change and its position in frame. Virse runs generative fill from your prompt to evaluate the composition.
工具写实 AI 图像生成器
Direct photo-style concepts with our realistic AI image generator by specifying camera focal length, directional lighting, and physical surface materials. Render editorial portraits with natural skin pores, tabletop product still lifes, and sunlit interior scenes.
更多 AI 图像模型
模型FLUX Kontext
Black Forest Labs 的编辑模型 FLUX Kontext Pro 和 Kontext Max，旨在应用一项描述的更改，同时让画面其余部分保持不变。
模型Seedream 5.0
ByteDance 最新一代 Seedream，提供 Seedream 5.0 Pro 和 Seedream V5 Lite 两个版本，二者均采用相同的文字简报。
模型Ideogram 4.0
一个围绕布局从零训练的文本到图像基础模型，支持边界框定位、十六进制颜色条件控制，并原生输出 2K 图像。
模型FLUX 3
使用 FLUX 3 Image 以 1K、2K 或 4K 创建和编辑静态图像。在同一个 Virse 画布上，切换到 FLUX 3 Video，制作 720P 或 1080P、带原生音频的 5–20 秒场景。
模型Nano Banana 2.1
在 Virse 中使用 Nano Banana 2.1 生成和编辑图像。选择 1K、2K 或 4K 输出，并使用多达 14 张参考图像来指导主体、场景和材质。
模型Qwen Image 3.0 Pro
阿里巴巴的 Qwen Image 3.0 Pro 将文字作为语言来渲染，覆盖十二种文字系统，即使在密集布局中小至十像素也能保持可读性。
常见问题
常见问题
这个设计提示词生成器是免费的吗？
你可以先使用免费的 Virse 积分。新用户最多可生成 10 个输出，足以在决定是否需要付费工作流之前测试一个提示词。免费访问是有限的，而不是无限制的。
它会在提示词中保持准确的尺寸或宽高比吗？
如果你指定了的话。说明你需要的尺寸或比例，例如方形 Instagram 帖子或竖版海报格式，提示词会明确带上这一约束，而不是把尺寸留给猜测。
它可以编写包含特定品牌颜色的提示词吗？
可以。列出颜色名称，或在有十六进制色值时列出色值，生成器会把它们作为明确约束写入提示词，而不是使用像“色彩丰富”这样含糊的氛围词。
如果我给出相互冲突的限制条件，会发生什么？
它仍然会写出提示词，但相互冲突的需求说明，比如同时要求极简和极繁，往往会产生混乱的结果。与其生成后再处理，不如在生成前先解决笔记中的矛盾。
我可以为同一份简报生成多种措辞吗？
可以。你可以基于同一份需求说明运行几个版本，并比较图像模型实际最忠实遵循哪一个。
Virse 付费方案包含什么？
付费方案包含对 40+ 个 AI 模型的访问权限，模型使用不限量，团队席位不限量，面向经常跨多个模型测试提示词的团队。